免费白嫖腾讯云服务器，手动部署ComfyUI，解决节点无法安装

原创

已于 2025-03-02 19:53:50 修改 · 3.2k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#腾讯云 #stable diffusion #图像处理 #AI作画

于 2025-03-02 19:12:36 首次发布

想体验ComfyUI，没有高性能显卡，可以通过云服器体验，本文章主要是以腾讯云手动搭建ComfyUI环境，要求动手能力强。

主要解决问题

1、云服务器部署ComfyUI

2、内网穿透访问云服务器ComfyUI

3、无法安装工作流节点

创建环境

注册腾讯云账号

访问 Cloud Studio 注册腾讯云账号，可以微信扫描登录。

创建应用

选择“高性能工作空间”，点击“新建”，选择“免费基础型”。

如果从高性能工作空间创建失败，可以从空间模版创建，选择“空间模版” - “混元Dit”，本文是从空间模版创建。

开机后点击应用进入应用管理界面：

创建conda环境

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【ComfyUI专栏】手动安装部署ComfyUI的运行环境

技术与管理的平衡木-

10-29

1469

如果不喜欢已有的一键启动包，我们可以手动的安装和部署ComfyUI的运行环境，相比一键安装包，自己部署ComfyUI 环境具有相当大的灵活性，其实部署ComfyUI 环境非常简单，不像网上说的那么复杂。1. 当前推荐的Python 环境为3.10.6，这也是Pytorch 编译首选的底层运行环境。3. 选择我们放置ComfyUI的环境，执行Git Clone ComfyUI 下载相应的环境。4. 下载完成后，我们可以看到当前的目录中所有的Python脚本都在这里有所体现。文件的结构非常简单清楚。

腾讯云服务器搭建

m0_66327404的博客

01-19

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【腾讯云 HAI域探秘】第一课 hai上安装comfyui

freeubuntu2的博客

12-16

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安装部署omfyui

震惊！！无需花费一毛钱，实现‘白嫖’显卡，本文以搭建ComfyUI为例

weixin_53293028的博客

05-28

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摘要：本文介绍在腾讯云CloudStudio免费服务器部署ComfyUI的完整教程，利用10000分钟/月的免费GPU时长实现AI绘画。步骤包括：1）注册腾讯云并创建服务器；2）使用预装环境快速部署ComfyUI；3）通过Ngrok实现公网访问。该方法支持多终端随时随地生成图像，关键提示需及时关机节省时长。教程涵盖环境配置、软件安装、内网穿透等全流程，实现零成本"显卡白嫖"，适合AI绘画爱好者。

ComfyUI 平台全解析：在线平台、云部署与扩展指南

最新发布

2301_78150483的博客

07-12

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如果想长期使用 ComfyUI 又没有高性能电脑，云部署是性价比之选。简单说，就是把 ComfyUI 安装在云端服务器，通过本地浏览器访问使用，无需担心显卡配置。扩展（Extensions）是 ComfyUI 的 “插件系统”，能为基础功能添加强大补充。ComfyUI 的平台生态非常灵活：小白可先通过在线平台（如哩布、吐司）熟悉节点操作；需要长期使用但硬件不足的用户，阿里云 ECS 或 AutoDL 云部署是好选择；想解锁更多功能，可从 civitai、哩布等网站获取扩展资源。

【腾讯云 HAI域探秘】腾讯云HAI快速一键部署comfyui实现工作流商业修图，手把手教你接单赚钱

weixin_44943331的博客

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腾讯云HAI快速部署comfyui，搭建商业级工作流，快速接单赚钱

十分钟学会云部署Flux ComflyUI, 保姆级教程，40s快速出图（附Flux工作流和模型资源）！

weixin_55154866的博客

12-23

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Flux.1作为目前最强开源文生，Flux[dev]和Flux[schnell]均支持本地部署，ComfyUI也跟进了支持但对于一般用户来说，本地部署相对比较困难，一方面是电脑性能问题，想要顺畅运行，必须要16G显存，性能要求极高，而且出图巨慢，另一方面，整个模型大小达到50G+，下载安装等都比较浪费时间。今天这里和大家分享的方式是针对小白十分友好的云端部署方案，超级简单，十分钟即可实现部署，使用4090可以实现40s一张图，而且完全免费！下面我们就快速开始！

【2025最新】ComfyUI零基础全安装部署教程｜云端+本地部署全指南

2401_84815950的博客

05-12

1505

所以应该如何部署ComfyUI，现在主流的部署方式主要是云端和本地，云端的平台有比如LibLib，端脑云等等，整体上来说各个平台的功能都是差不多的，第二是在本地部署，本地部署有很多种方式，比如有官方的整合包，秋风的整合包等等，但是对显卡性能有一定的要求（至少要4G显存）并且最好是Windows系统

阿里云GPU服务器安装ComfyUI

keyboard专栏

07-11

2106

ComfyUI需要特定的AI模型文件才能运行。你需要手动下载这些文件并放在正确的目录中。具体需要哪些模型取决于你想要使用的功能。这是一个更高级的步骤。它涉及安装和配置像Nginx这样的web服务器,以便更安全地访问ComfyUI。这条命令让ComfyUI监听所有网络接口,而不仅仅是localhost。如果服务器有防火墙,你需要开放8188端口。使用SSH客户端(如PuTTY或终端)连接到你的服务器。激活后,你的命令提示符应该变化,表示你在虚拟环境中。可能需要一些时间,因为有些包比较大。

腾讯云TDSQL独立部署最佳实践

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腾讯云TDSQL是腾讯云推出的一种分布式关系型数据库，它在业界也被称为TBase，是基于Google的Spanner以及F1论文设计而来。TDSQL具备水平扩展、强一致性、分布式事务、高可用等特点，适合解决大规模分布式存储和计算...

comfyui腾讯云端部署节点报错

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### ComfyUI在腾讯云上的部署错误解决方案当面对ComfyUI在腾讯云上部署过程中遇到的错误时，可以采取一系列措施来排查并解决问题。首先，确保环境配置正确无误至关重要。 #### 环境准备与依赖安装确认已按照官方...

ComfyUI-Clip翻译-自定义节点

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ComfyUI自定义节点-Clip翻译-Clip中文主要用于Clip翻译。比如Clip用中文写，然后自动翻译英文进模型。

最简单的方式教你搭建腾讯云服务器

m0_66327625的博客

01-17

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背景暑假期间，愁着无聊但也不能荒废学业吧，毕竟以后想靠技术混口饭吃！为了实施自己的计划，特地挑了一个便宜的云服务器来用作自己的后台；这不是学生狗没钱嘛，所以我就挑了一个腾讯云服务器。虽说配置很低，但够我们玩就行。因为想写一个电商App，数据总不能从本地数据库来吧，那样也太没水平了！因为自己也会一点Java Web 服务器，索性租了一个云服务器，接口啥的自己写，说干就干吧。由于本人是在校学生，所以从腾讯那买了一个学生版的服务器。性价比确实很高，价位是10元/月。注意：我选择的...

ComfyUI + 并行智算云部署详解

2503_91665385的博客

04-28

1011

通过以上步骤，你可以在并行智算云的容器化环境中高效地部署和使用 ComfyUI，实现高性能的 AI 绘画工作流。：选择支持 CUDA 的 GPU，例如 NVIDIA A100 或 H100，显存至少 12GB。或相关资源网站，下载所需的模型文件（如 Stable Diffusion 模型）。在本地环境中创建一个 Docker 镜像，用于在并行智算云上部署。点击“注册”按钮，填写相关信息（如邮箱、密码等），完成账号注册。在控制台中找到“容器服务”或“容器管理”模块。点击“创建”或“部署”，等待服务启动完成。

白嫖京东云，部署ComfyUI，生成140张粘土风图片

z099164的博客

05-21

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这几天粘土风格的AI图片、AI视频火了起来，虽然看起来有点丑，不过也丑的可爱，丑的很有味道，大家都很喜欢。看看这两张照片，你能猜出来他们是谁吗？这篇文章就来分享下粘土风格照片的生成方法，生成工具采用的是当前最红最强的ComfyUI。同时这个工具可以在京东云免费使用，一键启动，不需要复杂的安装部署。有些同学可能还不了解 ComfyUI，我这里做个简单的介绍：ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对

秋叶comfyUI整合包加载节点失败报错

m0_48985565的博客

05-11

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IPA节点已安装但是启动comfyUI后插件加载失败（其他节点同理）

ComfyUI介绍与部署

super_mochi1

09-13

759

ComfyUI简单部署

ComfyUI的部署，Ubuntu22.04系统下——点动科技

weixin_63782093的博客

08-19

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ComfyUI的部署，Ubuntu22.04系统下——点动科技

AI “黏土画风”轻松拿捏，手把手带你云端部署 ComfyUI

Eqiqi的博客

03-24

780

AI绘画领域，StableDiffusion WebUI、Midjourney 、DALL-E 都聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者。ComfyUI出现时间略晚，但是它让创作者通过工作流的方式，实现自动化水平更高的 AI 生图流程，一面世就以强劲势头脱颖而出，在 WebUI 领域开创了全新的篇章。目前 ComfyUI 已经广泛应用于电商海报生成、动漫转真人、老照片修复、人像写真定制、风格化滤镜、视频生成等众多场景中，已经成为 AI创作者必备的画图神器。但是与其他 AI 生图平台相似，

comfyui缺失节点安装云端部署

03-04

### 解决ComfyUI缺失节点问题当遇到大量红色报错节点的情况时，这通常意味着某些必要的插件或模型未被正确安装。为了使ComfyUI正常运行并生成图像，必须确保所有依赖项都已就绪[^3]。 #### 安装必要组件对于缺少的节点，可以通过以下方式获取： 1. **查找官方文档**：查阅ComfyUI官方网站或GitHub仓库中的README文件，了解所需的特定版本和兼容性信息。 2. **社区资源**：访问活跃的技术论坛、社交媒体群组或是其他用户分享的经验贴子来寻找解决方案和支持。 3. **第三方库管理工具**：利用Python环境下的`pip`命令或其他类似的软件包管理系统下载额外模块。一旦确认了具体需求之后，则可以按照指示逐步完成相应操作直至错误消失为止。 ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd comfyui pip install -r requirements.txt ``` 上述脚本展示了从Git克隆项目到安装依赖的过程，这是解决大部分因缺乏外部支持而导致功能不全的有效途径之一[^1]。 ### 实施云端部署方案考虑到本地环境中可能存在配置复杂度高、硬件性能不足等问题，选择云服务平台不失为一种明智之举。借助于像AWS Lambda这样的无服务器(Serverless)架构服务，不仅降低了运维成本还提高了系统的灵活性与扩展能力[^2]。 #### 使用Serverless框架加速部署过程采用预构建好的“ComfyUI应用模板”，该模板已经集成了许多常用设置选项，使得整个发布变得更加简便快捷。只需遵循几个简单的指令就能迅速搭建起一套完整的在线绘图平台实例。 ```yaml service: comfyui-serverless-app provider: name: aws runtime: python3.9 functions: createImage: handler: handler.create_image plugins: - serverless-python-requirements custom: pythonRequirements: dockerizePip: non-linux package: include: - models/** - nodes/** environment: BUCKET_NAME: ${self:service}-${opt:stage, 'dev'} resources: Resources: ImageBucket: Type: AWS::S3::Bucket Properties: BucketName: ${self:provider.environment.BUCKET_NAME} ``` 此YAML片段定义了一个典型的Serverless应用程序结构，其中包含了创建图片的核心逻辑以及其他辅助性的资源配置声明。通过这种方式可以在短时间内建立起一个具备高度自定义特性的AI绘画站点。