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LeNet-5详解 - 招财大龙猫 - 博客园

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“非深度网络”12层打败50层，普林斯顿+英特尔：更深不一定更好

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入门 ｜ 关于神经网络：你需要知道这些

最近买了本《数据挖掘与机器学习 WEKA  应用技术与实践》希望能够好好学习钻研这本书。这本书讲的weka版本是3.7.8.

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1、自然语言处理研究的"鸟飞派"认为看看鸟怎么飞，就能模仿鸟造出飞机，而不需要了解空气动力学。事实是，怀特兄弟靠的是空气动力学而不是仿生学。 串想： 有那么很少一些的初级投资者们，认为看看巴菲特怎么赚钱的，读读他的股东信，研究下伯克希尔买入卖出标的的K线图或某年财报，就可以模仿其获得高复利收益，而不需要了解标的公司存在的历史、地域、文化综合价值背景。事实是，巴菲特对于投资非美国本土公司，非常谨

英文原文：4 Self-Study Machine Learning Projects 　　学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 　　如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。 　　要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，

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深度学习大牛Yoshua Bengio今天AAAI四小时深度学习教学讲座非常详尽，PPT有230页：http://t.cn/zQ4VRVx 如觉太长，可看他33页综述文：http://t.cn/zjkx49Z 感觉Bengio深度学习理论自成一家，与Hinton, Ng，Socher，Lecun等风格不同，主要从特征学习出发，讲述了DL近年的进展，以及各种最新的trick。