halcon成长之路（一） ocr之中文识别

最新推荐文章于 2024-12-17 16:15:44 发布

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#计算机视觉 #图像识别 #神经网络

本文详细介绍使用Halcon进行中文光学字符识别(OCR)的全过程，包括图片采集、预处理、区域旋转、图像分割、神经网络分类器创建及训练、识别结果输出等关键步骤。

步骤：

1.图片的采集，通过halcon连接相机进行采集

2.图片中文字区域的获取

3.旋转区域，对旋转之前的区域和旋转之前的image进行仿射变换。

4.缩减图片，只要识别文字的图像定义域。

5.将每个文字进行分割，分割成独立的连通域。

6.形成trf文件，让字符图像和字符（中文）相关联。

7.创建神经网络分类器

8.训练分类器，并形成omc文件，用来识别中文。

9.识别中文，并显示。

代码如下：

read_image (Image, 'C:/Users/jayyy/Desktop/Image.hobj')

* 降低维度，rgb彩色图片转化成灰度图像
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)


********* 2.预处理
scale_image (GrayImage, ImageScaled, 1.25, -62)
threshold (GrayImage, Regions, 103, 254)
closing_circle (Regions, RegionOpening, 3.5)
connection (Regions, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','column','column1','column2','phi'], 'and', [0,481.75,473.81,521