本文介绍了脉冲神经网络(SNN)中的两种膜电位重置方式：硬性和软性。硬性重置将膜电位直接设置为重置电压，而软性重置则从当前电压中减去阈值电压。
释放脉冲消耗了神经元之前积累的电荷，因此膜电位会有一个瞬间的降低，即膜电位的重置。在SNN中，对膜电位重置的实现，有2种方式：
1.Hard方式：释放脉冲后，膜电位直接被设置成重置电压：
V
=
V
r
e
s
e
t
V=V_{reset}
V=Vreset
2.soft方式：释放脉冲后，膜电位减去阈值电压
V
=
V
−
V
t
h
r
e
s
h
o
l
d
V=V-V_{threshold}
V=V−Vthreshold
也就是在软性方式中，说假设电压为5，阈值电压为4，那么将会降低至5-4=1，并不存在所谓的重置电压。
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