二叉树(四)——B-树

博客介绍了B树的定义和特征,它是多路平衡查找树,有特定的阶数和节点元素规则。还阐述了其应用场景,如数据库索引和文件系统,对比二叉查找树,B树更矮胖,能减少磁盘IO次数,提高查找效率,MongoDB就使用了B-树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义及特征:

B树是一种多路平衡查找树,它的每一个节点最多包含m个孩子,m被称为B树的阶。(m的大小取决于磁盘页的大小)

一个m阶的B树具有如下几个特征:

1)根节点至少有两个子女;

2)每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中m/2<=k<=m

3)每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中m/2<=k<=m

4)所有的叶子结点都位于同一层

5)每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划

一棵典型的3阶B树

应用场景:

数据库索引及文件系统,不能同时将所有的索引或者文件信息等都加载到内存中(占用空间太大),需要根据二叉树的节点依次加载节点,这样的话,就必须要考虑磁盘IO和磁盘页大小的问题。

磁盘IO的次数取决于树的高度。

二叉查找树的查找操作平均时间复杂度为O(logN),性能已经足够高了。但是二叉查找树在此场景下,树的高度较高。

B树相比于二叉查找树变得矮胖了,而相比于磁盘IO的速度,在内存中的比较耗时几乎可以忽略。因此B树在此场景下的查找效率比二叉查找树要高很多。

著名的非关系型数据库MongoDB就使用了B-树这种数据结构。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值