申请到拿证,BSMI 认证全流程深度剖析

目录

什么是BSMI认证?

BSMI认证范围

认证流程

安全规范

认证周期

重要提示

常见问题

重要注意事项


什么是BSMI认证?

BSMI(Bureau of Standards, Metrology and Inspection)认证是中国台湾经济部标准检验局实施的强制性产品认证制度,旨在确保在台湾市场销售的商品符合安全、电磁兼容(EMC)及能效等标准要求。

BSMI标识

图片

BSMI认证范围

信息类产品

笔记本电脑,平板电脑,服务器,显示器

家电类产品:

空调,冰箱,洗衣机,微波炉

电源类产品:

充电器,UPS不间断电源,电源适配器

照明产品:

LED灯具,镇流器,台灯

其他电子设备:

安防设备,电动工具,影音设备

认证流程

产品分类确认

确认适用的检验方式

确定测试标准

样品准备与测试

送至BSMI认可实验室

完成安全+EMC测试

文件准备

技术文件(电路图、BOM表)

测试报告

中文说明书

申请提交

通过BSMI在线系统

委托台湾当地代理人

审核发证

取得商品检验标识

完成注册登记

适用监视查验商品

证书有效期3年

符合性声明模式:

适用低风险产品

无需BSMI审核

测试标准与要

安全规范

CNS 14336(家电类)

CNS 13438(IT设备)

CNS 15598(电源类)

 EMC标准

CNS 13439(传导干扰)

CNS 13438(辐射干扰)

 能效要求(特定产品)

能源效率分级

待机功耗限制

认证周期

BSMI认证的完整周期通常为6-10周。

不同认证模式周期对比

型式认可模式(适用于大多数电子产品)

完整周期:8-10周

证书有效期:3年

符合性声明模式(适用于低风险产品)

完整周期:4-6周

无证书有效期限制

逐批检验模式(适用于高风险产品)

每批次检验时间:2-3周

需每次进口都申请

影响认证周期的关键因素

产品复杂度:

简单产品(如充电器):6-8周

复杂产品(如空调):8-12周

测试准备情况:

样品准备充分:可节省1-2周

关键元器件已有认证:可减少测试项目

文件完整性:

文件齐全准确:可缩短审核时间

需补件时:每次延误1-2周

实验室档期:

旺季(如年底):可能延长1-2周

重要提示

建议至少预留3个月的认证时间预算

每年10-12月为认证高峰期,建议避开

中文文件准备往往是最耗时的环节,需特别注意

选择有经验的认证机构可有效控制周期风

常见问题

大陆企业如何申请BSMI认证?

必须委托台湾当地公司作为代理人,需提供

  1. 公司登记证明

  2. 产品责任险保单

  3. 质量管理系统文件

BSMI证书有效期多久?

型式认可证书3年,需每年缴纳维护费

已通过CB认证可否减免测试?

可减少部分测试项目,但EMC测试仍需在台完成

重要注意事项

标签要求:

必须标注商品检验标识

产品信息需用繁体中文

市场监督:

BSMI会进行市场抽检

不合格产品将下架处罚

变更管理:

关键元器件变更需重新报备

产品改版需重新申请

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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