tensorflow-gpu升级:从tensorflow-gpu version 1.7升级到 1.8
动机:因为tf.image.gradients和tf.image.ssim等loss函数只在tensorflow-gpu version 1.8及更高版本才有,而自己撰写python代码能力有限,故直接升级
步骤:
1.检查和确定目前配置可以调整的版本范围
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/89082978
2.卸载先前的tensorflow-gpu版本;
pip uninstall tensorflow-gpu==1.7
3.安装新的tensorflow-gpu版本。
pip install tensorflow-gpu==1.8
遇到问题:
1.ImportError: cannot import name 'abs' 导入tensorflow报错
确定问题:在cmd运行环境下加载tensorflow-gpu成功,在pycharm里失败
解决方案:更换pycharm的解释器
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/z704630835/article/details/81914910
https://blog.youkuaiyun.com/m0_38090566/article/details/80364350
本文介绍如何将TensorFlow-GPU版本从1.7升级到1.8,主要原因是新版中包含了tf.image.gradients和tf.image.ssim等损失函数。文章详细记录了升级步骤,并解决了在PyCharm环境中导入TensorFlow-GPU时出现的错误。
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