1.深度学习入坑2-tensorflow-gpu升级

本文介绍如何将TensorFlow-GPU版本从1.7升级到1.8,主要原因是新版中包含了tf.image.gradients和tf.image.ssim等损失函数。文章详细记录了升级步骤,并解决了在PyCharm环境中导入TensorFlow-GPU时出现的错误。

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tensorflow-gpu升级:从tensorflow-gpu version 1.7升级到 1.8

动机:因为tf.image.gradients和tf.image.ssim等loss函数只在tensorflow-gpu version 1.8及更高版本才有,而自己撰写python代码能力有限,故直接升级

 

步骤:

1.检查和确定目前配置可以调整的版本范围

参考博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/89082978

2.卸载先前的tensorflow-gpu版本;

pip uninstall tensorflow-gpu==1.7

3.安装新的tensorflow-gpu版本。

pip install tensorflow-gpu==1.8

 

遇到问题:

1.ImportError: cannot import name 'abs' 导入tensorflow报错

确定问题:在cmd运行环境下加载tensorflow-gpu成功,在pycharm里失败

解决方案:更换pycharm的解释器

参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/z704630835/article/details/81914910

                  https://blog.youkuaiyun.com/m0_38090566/article/details/80364350

 

其它参考博客:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html

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