php加密

本文介绍了一种使用PHP实现的图片加密与解密方法。该方法通过将图片转换为Base64编码,再利用MD5及AES等算法进行加密处理,并提供了解密过程以还原图片。文中详细解释了加密函数encrypt的使用方式及其内部实现细节。
<?php 
    $str = base64_encode(file_get_contents('12.jpg'));
	//$id = "http://www.xiaoshuoshu.org/files/article/html/0/160/index.html";
	
	$token = encrypt($str, 'E', 'qingdou');
	
	echo '加密:'.encrypt($str, 'E', 'qingdou');
	echo '<br />';
	
	echo '解密:'.file_put_contents('test.jpg', base64_decode(encrypt($token, 'D', 'qingdou')));
	
	/*********************************************************************
    函数名称:encrypt
    函数作用:加密解密字符串
    使用方法:
    加密     :encrypt('str','E','qingdou');
    解密     :encrypt('被加密过的字符串','D','qingdou');
    参数说明:
    $string   :需要加密解密的字符串
    $operation:判断是加密还是解密:E:加密   D:解密
    $key      :加密的钥匙(密匙);
    *********************************************************************/
	function encrypt($string,$operation,$key='')
    {
        $src  = array("/","+","=");
        $dist = array("_a","_b","_c");
		if($operation=='D'){$string  = str_replace($dist,$src,$string);}
        $key=md5($key);
        $key_length=strlen($key);
        $string=$operation=='D'?base64_decode($string):substr(md5($string.$key),0,8).$string;
        $string_length=strlen($string);
        $rndkey=$box=array();
        $result='';
        for($i=0;$i<=255;$i++)
        {
            $rndkey[$i]=ord($key[$i%$key_length]);
            $box[$i]=$i;
        }
        for($j=$i=0;$i<256;$i++)
        {
            $j=($j+$box[$i]+$rndkey[$i])%256;
            $tmp=$box[$i];
            $box[$i]=$box[$j];
            $box[$j]=$tmp;
        }
        for($a=$j=$i=0;$i<$string_length;$i++)
        {
            $a=($a+1)%256;
            $j=($j+$box[$a])%256;
            $tmp=$box[$a];
            $box[$a]=$box[$j];
            $box[$j]=$tmp;
            $result.=chr(ord($string[$i])^($box[($box[$a]+$box[$j])%256]));
        }
        if($operation=='D')
        {
            if(substr($result,0,8)==substr(md5(substr($result,8).$key),0,8))
            {
                return substr($result,8);
            }
            else
            {
                return'';
            }
        }
        else
        {
            $rdate  = str_replace('=','',base64_encode($result));
			$rdate  = str_replace($src,$dist,$rdate);
			return $rdate;
        }
    }
?>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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