2019年面试问题汇总1

2019年面试问题汇总1

2019年,我开始了寻找新工作。下面逐一记录下到每一个公司去面试时会遇到的面试问题。

汇丰软件技术开发java岗

面试的时候有两位面试官,一个男的,一个女的,感觉他们的知识水平比较高,问的问题不算很难,但是需要你认真回答:

  1. 简单用英文介绍一下你自己
  2. 用英文介绍一下你做过的项目
  3. 你在团队中扮演什么角色
  4. ArrayList和Vector怎么使用?多线程环境下需要注意什么?
  5. Jersey api 有哪些注解?怎么使用
  6. 你都使用过哪些java框架?
  7. soap;
  8. spring boot 怎么在开发环境和测试环境中切换。
  9. spring boot 怎么引入模块?具体使用的注解是哪个?
  10. mybatis使用事务怎么配置?
  11. sql平时都是怎么使用?是在java代码中写还是在数据库中下sql语句?
  12. 你想从事什么样的工作?
  13. 为何想来我们的公司?
  14. 有没有兴趣做一些持续集成、技术支持方面的工作?
  15. 会不会写脚本?都写过哪些脚本?
  16. mysql transaction怎么使用?
  17. spring security 有没有使用,用户名和密码登录有没有经过密码加密?
  18. 你写过的最复杂的业务逻辑是什么?具体描述一下
  19. 都用过哪些设计模式?举例说明
  20. 如何测试一个类中的私有方法?
  21. mysql union怎么使用?需要注意什么?
  22. 介不介意说一下你目前的薪酬是多少?
  23. java8 新特性有哪些?
  24. spring mvc 有哪几种获取restful api方法?
  25. 平时都看些什么网站学习新知识?都是中文版的么?
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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