Java 对象序列化

当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象。

  只能将支持 java.io.Serializable 接口的对象写入流中。每个 serializable 对象的类都被编码,编码内容包括类名和类签名、对象的字段值和数组值,以及从初始对象中引用的其他所有对象的闭包

1.概念

  序列化:把Java对象转换为字节序列的过程。
  反序列化:把字节序列恢复为Java对象的过程。

2.用途

  对象的序列化主要有两种用途:
  1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中;
  2) 在网络上传送对象的字节序列。

3.对象序列化

3.1序列化API

  java.io.ObjectOutputStream代表对象输出流,它的writeObject(Object obj)方法可对参数指定的obj对象进行序列化,把得到的字节序列写到一个目标输出流中。只有实现了Serializable和Externalizable接口的类的对象才能被序列化。

  java.io.ObjectInputStream代表对象输入流,它的readObject()方法从一个源输入流中读取字节序列,再把它们反序列化为一个对象,并将其返回。

3.2代码示例

复制代码
import java.io.*;
import java.util.Date;

public class ObjectSaver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /*其中的  D:\\objectFile.obj 表示存放序列化对象的文件*/

        
        //序列化对象
        ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("D:\\objectFile.obj"));
        Customer customer = new Customer("王麻子", 24);    
        out.writeObject("你好!");    //写入字面值常量
        out.writeObject(new Date());    //写入匿名Date对象
        out.writeObject(customer);    //写入customer对象
        out.close();

        
        //反序列化对象
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("D:\\objectFile.obj"));
        System.out.println("obj1 " + (String) in.readObject());    //读取字面值常量
        System.out.println("obj2 " + (Date) in.readObject());    //读取匿名Date对象
        Customer obj3 = (Customer) in.readObject();    //读取customer对象
        System.out.println("obj3 " + obj3);
        in.close();
    }
}

class Customer implements Serializable {
    private String name;
    private int age;
    public Customer(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String toString() {
        return "name=" + name + ", age=" + age;
    }
}
复制代码

3.3执行结果

4.说明

  读取对象的顺序与写入时的顺序要一致

  对象的默认序列化机制写入的内容是:对象的类,类签名,以及非瞬态非静态字段的值。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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