Ubuntu+Tesla M40上OpenCL问题解决过程

最新推荐文章于 2023-05-20 12:36:28 发布

撄宁之境

最新推荐文章于 2023-05-20 12:36:28 发布

阅读量1.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：综合介绍文章标签： opencl 调试 gpu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huangynn/article/details/53231748

综合介绍专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

作者在配置GPU机器过程中遇到使用conver_imageset工具时出现coredump问题，通过逐步排查发现是由OpenCL引起的。最终通过关闭OpenCV的OpenCL支持解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前些天配置了一台GPU机器，装了opencl，也装了OpenCV,OpenCV安装的时候使用了WITH_OPENCV=ON选项。

后面在准备数据库的使用，使用了caffe自带的conver_imageset工具，总是出现core dump。由于caffe是release编译的，gdb不出什么信息，显示错误在LMDB中

release版本信息

感觉不太可能是LMDB的问题，于是编译了debug版本的conver_imageset-d，gdb core出来的信息是
debug版本信息

这回可以确定问题出在OpenCL，cv::ocl::haveOpenCL() 函数中。google了一下，确实有人在调用这个函数的时候收不到响应，但也没有帖子能说明为什么。于是我想是否是OpenCL没装好，于是打算重装OpenCL-》重装OpenCV-》最后重装caffe（鉴于依赖关系）。

当重装OpenCL的时候，cuda的相应项都被自动删除了，并换上了其他版本，reboot之后使用nvidia-smi就一直hang住没有响应。
安装过程

看来保留opencl功能还需要进一步探索，而此机器上的opencv又急需使用，于是只能弃车保帅，使用如下选项编译了一版opencv,放弃了opencl

 cmake -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_CUDA=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=ON -D  WITH_TBB=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= ~/opencv_contrib/modules -D CMAKE_INSTALL_PREFIX= /usr/local ..

然后一切都work了，就是速度比我CPU的mac上还慢一点。