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参考文献：https://arxiv.org/abs/1705.07750pytorch代码实现：https://github.com/MRzzm/action-recognition-models-pytorchQuo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset摘要由于目前动作分类数据集（UCF-101和HMDB-51）中视频的缺乏，大多数方法在小规模数据集基础上的性能相似，很难得到识别效果好的网络结构，本文根据最

参考文献：https://arxiv.org/abs/2004.07485v1代码实现：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphActionAsynchronous Interaction Aggregation for Action Detection摘要理解交互是视频动作检测的重要组成部分。我们提出了异步交互聚合网络（AIA），它利用不同的交互促进动作检测。其中有两个关键设计：一是交互聚合结构（IA），采用统一的范式对多种交互类型进行建模和集成；另一种是异步内存更新算法

参考文献：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码实现：https://github.com/facebookresearch/SlowFast包括理解！SlowFast Networks for Video Recognition摘要我们提出了用于视频识别的SlowFast网络，模型包括：（i）以低帧速率的慢速路径来捕获空间语义；（ii）以高帧速率的快速路径来捕获精细时间分辨率的运动。快速路径可以通过减少通道容量而变得非常轻量级，并且可以学习有用的时间信息用于视频识别