榆木脑壳练算法之三色旗问题

    今天闲来无事,写了一个关于三色旗帜的问题的代码,参见书上的思路,也写了自己的一些理解,记录与此,权当参考。
    问题:假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子

    解法:

// ThreeColorFlags.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <process.h>

enum FLAG{
	COLOR_RED = 0,
	COLOR_WHITE,
	COLOR_BLUE
};

void swapFlag(FLAG &flag1, FLAG &flag2)
{
	FLAG temp;
	
	temp = flag1;
	flag1 = flag2;
	flag2 = temp;
}

/************************************************************************/
/*解题思路:说简单点,你在绳子上遍历每个绳子的颜色,遇见蓝色的向前方,白色
**白色的方中间,红色的向后放;下面具就是分别设立每个颜色旗帜的哨兵来表示处
**理过的颜色的旗帜的位置,但是遍历的时候,要以你所排列顺序的中间颜色为基准
**(这里为白色),因为这样,既表示遍历到的位置,其他两个颜色会滞后于中间颜
色的变化,进行移动的时候,才能正确的交换顺序
*/
/************************************************************************/
void moveStrategy(FLAG* flags, const int flagNum)
{
	int blueIndex = 0;
	int whiteIndex = 0;
	int redIndex = flagNum - 1;

	while(whiteIndex <= redIndex)
	{
		if(flags[whiteIndex] == COLOR_WHITE)
		{
			//当前的旗帜为白色,将白色旗帜的哨兵后移
			whiteIndex++;
		}
		else if(flags[whiteIndex] == COLOR_BLUE)
		{
			//当前的旗帜为蓝色,交换蓝色哨兵和白色哨兵所指代的旗帜,并将蓝色和白色哨兵都后移
			swapFlag(flags[whiteIndex], flags[blueIndex]);
			whiteIndex++;
			blueIndex++;
		}
		else
		{
			//当前旗帜为红色,则将当前旗帜和红色的旗帜的哨兵交换,并将红色旗帜哨兵前移,此时交换到
			//前面的旗帜不知道颜色,所以其他颜色的哨兵不动
			swapFlag(flags[whiteIndex], flags[redIndex]);
			redIndex--;
		}
	}
}

void printFlags(FLAG *flags, const int flagNum)
{
	for(int index = 0; index < flagNum; index++)
	{
		if(flags[index] == COLOR_WHITE)
		{
			printf("w ");
		}
		else if (flags[index] == COLOR_BLUE)
		{
			printf("b ");
		}
		else
		{
			printf("r ");
		}
	}
}

//把一条绳子上的旗帜排列为蓝,白,红的顺序
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	FLAG totalFlags[] = {COLOR_RED, COLOR_WHITE, COLOR_BLUE, COLOR_WHITE, COLOR_WHITE,
		COLOR_BLUE, COLOR_RED, COLOR_BLUE, COLOR_WHITE, COLOR_RED};
	int numFlag = sizeof(totalFlags) / sizeof(FLAG);

	moveStrategy(totalFlags, numFlag);
	printFlags(totalFlags, numFlag);

	system("pause");
	return 0;
}


华为OD-最小传输时延Ⅱ是华为公司的一道技术题目,要求设计一种算法来实现最小的传输时延。鉴于题目中没有给出具体的背景和问题场景,以下是我个人的理解和回答。 传输时延是指在数据传输过程中所花费的时间,通常包括数据的传输、处理和接收等环节。最小传输时延是指在给定的资源和条件下,通过合理的算法设计,使得传输时延达到最小化。 要实现最小传输时延,可以从以下几个角度进行考虑和优化: 1. 网络拓扑优化:通过合理调整网络的结构和拓扑,减少数据传输的跳转次数和路径长度,从而降低传输时延。可以使用最优路径算法来寻找最短路径,例如Dijkstra算法、Floyd算法等。 2. 网络带宽调度:合理分配网络资源,根据数据传输的需求和优先级,动态调整网络带宽的分配。可以利用流量调度算法,如最大剩余带宽优先、最小传输时延优先等,来实现带宽的高效利用。 3. 数据压缩和优化:在数据传输之前,对于数据进行压缩和优化,减少数据量,从而减少传输时延。可以使用各种有效的压缩算法,如Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法、哈夫曼编码等。 4. 并发传输技术:通过使用多线程或多进程的方式,并发传输多个数据包,提高整体传输的效率。可以使用多线程编程模型,如Java中的Thread类、Python中的多线程库等。 综上所述,要实现最小传输时延,可以从网络拓扑优化、网络带宽调度、数据压缩和优化、并发传输技术等方面进行优化和改进。根据具体的场景和需求,可以选择适合的算法和技术来实现最小传输时延的目标。
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