ncnn Fatal signal 11 (SIGSEGV) 使用GPU加速崩溃

解决Android应用Deeplabv3plusNcnnGPU加速导致的SIGSEGV错误

最新推荐文章于 2024-04-09 20:20:32 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-09 20:20:32 发布 · 665 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#安卓 #c++

文章描述了一种在Android应用中遇到的错误，涉及Deeplabv3plusNcnn库的SIGSEGV异常，提示可能是由于误用了GPU加速，建议将`opt.use_vulkan_compute`设置为false以使用CPU计算。

如果你的报错堆栈中包含以下信息,其中的关键信息是 anon:dalvik-classes2.dex extracted in memory

Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x3c in tid 8619 (eplabv3plusncnn), pid 8619 ()
2023-10-07 15:48:31.395  9793-9793  DEBUG                   crash_dump64                         A  pid: 8619, tid: 8619, name: eplabv3plusncnn  >>> com.tencent.deeplabv3plusncnn <<<
2023-10-07 15:48:31.669  9793-9793  DEBUG                   crash_dump64                         A        #00 pc 000000000017c644  /data/app/com.tencent.deeplabv3plusncnn-1L2ULzYH_2mgLQF9zeq2wA==/base.apk!libdeeplabv3plusncnn.so (offset 0x3c8e000) (BuildId: f7ce76fecaedbe3885c2cbe6ef2143adf91ff757)
2023-10-07 15:48:31.669  9793-9793  DEBUG                   crash_dump64                         A        #01 pc 000000000017c470  /data/app/com.tencent.deeplabv3plusncnn-1L2ULzYH_2mgLQF9zeq2wA==/base.apk!libdeeplabv3plusncnn.so (offset 0x3c8e000) (BuildId: f7ce76fec