Python正则表达式应用_以上实例执行结果如下: matchobj.group() : cats are smarter th-优快云博客

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正则表达式在我们之前学习过的js语言中有过正则的表达式主要的作用是用来做的信息的验证，而我们现在的Python正则呢和js的类似，但是用法上还是有很大的区别的

Python的正则在一后的大数据的处理方面用到的还是比较多的

什么是正则？

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

.   匹配任意字符，除了换行符
\s   一个空格
\S    一个非空格
\d   表示一个数字
\D   表示一个非数字
\w    任意字母数字
\W   非字母数字

[a5$ t] 序列
编辑和量的符号
` 以开头，不包含
$已结尾
？ 0或者1 匹配
+ 1到任意多个匹配
* 1到任意多个匹配
{n,m} n 到 m个匹配
() 组

以下实例就是正则的一种简单的用法

pattern=r'(.*) [0-9] (.*?) .*'r'(.*) [0-9] (.*?) .*'

正则表达式的一些基本方法的使用用法：

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
   print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
   print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
   print ("Nothing found!!")     re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
   print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
   print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
   print ("Nothing found!!")

  上面的示例中呢首先我们要是用正则表达式呢，我们首先需要导入正则的模块: import reimport re

   基本语法：  re.match(pattern, string, flags=0) :re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达				式，则匹配失败，函数返回None	re.match(pattern, string, flags=0) :re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达				式，则匹配失败，函数返回None

re.search(pattern, string, flags=0) :re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。.search(pattern, string, flags=0) :re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

实例：

#!/usr/bin/python3

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

以上实例运行结果如下：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

以上是两种正则匹配验证的区别，当然为了方便我们这两种方法都提供了group()的概念，下面通过一个简单的例子来看看：

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")

以上实例执行结果如下：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter