数据结构之归并排序

                                       数据结构之归并排序

介绍

归并排序是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。

归并排序的实现分为递归实现与非递归(迭代)实现。递归实现的归并排序是算法设计中分治策略的典型应用，我们将一个大问题分割成小问题分别解决，然后用所有小问题的答案来解决整个大问题。非递归(迭代)实现的归并排序首先进行是两两归并，然后四四归并，然后是八八归并，一直下去直到归并了整个数组。

实现

        1、申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列。

        2、设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置。

        3、比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置。

        4、重复步骤3直到某一指针到达序列尾。

        5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

简单例子

public class Demo5 {
  public static void merge(int[] a, int start, int mid, int end) {
    int[] tmp = new int[a.length];
    System.out.println("merge " + start + "~" + end);
    int i = start, j = mid + 1, k = start;
    while (i != mid + 1 && j != end + 1) {
      if (a[i] < a[j])
        tmp[k++] = a[i++];
      else
        tmp[k++] = a[j++];
    }
    while (i != mid + 1)
      tmp[k++] = a[i++];
    while (j != end + 1)
      tmp[k++] = a[j++];
    for (i = start; i <= end; i++)
      a[i] = tmp[i];
    for (int p : a)
      System.out.print(p + " ");
    System.out.println();
  }

  static void mergeSort(int[] a, int start, int end) {
    if (start < end) {
      int mid = (start + end) / 2;
      mergeSort(a, start, mid);
      mergeSort(a, mid + 1, end);
      merge(a, start, mid, end);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    int[] b = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 50 };
    mergeSort(b, 0, b.length - 1);
  }

}