Flink 1.12同步kafka写clickhouse

最新推荐文章于 2025-10-06 21:33:46 发布

南修子

最新推荐文章于 2025-10-06 21:33:46 发布

阅读量398

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Flink-实战

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huang_rx/article/details/119249182

Flink-实战专栏收录该内容

13 篇文章 ¥39.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何在Flink 1.12版本中配置POM文件，实现从Kafka数据源实时同步数据到ClickHouse数据库的过程。

POM文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/ma

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

南修子

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Flink处理kafka数据再写入到ClickHouse

Oz_Mood的博客

03-20

1946

使用Flink消费Kafka的dwd层数据，监控order_status字段为已退款的数据,将数据存入ClickHouse数据库shtd_result的order_master表中，然后在Linux的ClickHouse命令行中根查询出前5条。3.将数据addSink到ClickHouse中。1.配置ClickHouse JDBC配置。2.对ClickHouse执行的SQL语句。

一篇文章就足够解决大数据实时面试

小黑的博客

10-17

332

kafka、ck、flink等实时组件的热门问题

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Flink消费Kafka插入Clickhouse

weixin_44378305的博客

05-31

4805

Flink消费Kafka插入Clickhouse 目录Flink消费Kafka插入Clickhouse一、Maven依赖二、Job类二、Kafka FlatMap算子三、Clickhouse FlatMap算子四、Clickhouse建表一、Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-cl

实时日志分析平台搭建：Flink+Kafka+ClickHouse实战指南

最新发布

AI天才研究院

10-06

696

在云原生和微服务时代，日志是系统的“数字指纹”——它记录了用户行为、系统状态、错误信息等核心数据。传统离线日志分析（如Hadoop+Hive）的延迟通常在小时级，无法满足实时监控、故障排查、业务决策故障排查需要“秒级定位”：比如用户支付失败，必须立刻知道是数据库超时还是接口调用失败；业务决策需要“实时洞察”：比如电商大促时，需要实时监控热门商品的访问量，调整库存策略；安全防护需要“即时响应”：比如识别异常IP的高频请求，立刻阻断DDoS攻击。而。

【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse

weixin_53543905的博客

12-21

3017

需求描述：1、数据从 Kafka 写入 ClickHouse。2、相关配置存放于 Mysql 中，通过 Mysql 进行动态读取。3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的，如果不需要自行修改。4、先在 ClickHouse 中创建表然后动态获取 ClickHouse 的表结构。5、Kafka 数据为 Json 格式，通过 FlatMap 扁平化处理后，根据表结构封装到 Row 中后完成写入。6、写入时转换成临时视图模式，利用 Flink-Sql 实现数据写入。7、本地测试时可以编辑

Flink实时读取Kafka数据写入Clickhouse并实时展示

lbship的博客

10-30

8818

1.启动ZooKeeper ./zkServer.sh start .2.启动Kafka ./kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties 3.创建topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.226.10:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 查看是否成功 ./kafka-

Flink消费Kafka插入ClickHouse实现百亿秒级OLAP

愿Bug与你同在

11-30

4650

一、数据写入ClickHouse的几种方式(Java版) 1、第三方集成库：flink-clickhouse-sink 点我进官网版本限制： flink flink-clickhouse-sink 1.3.* 1.0.0 1.9.* 1.3.1 Maven依赖 <dependency> <groupId>ru.ivi.opensource</groupId> <artifactId>flink-clickhouse-s

【硬刚大数据】Flink在实时在实时计算平台和实时数仓中的企业级应用小结

微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者

08-29

1553

欢迎关注博客主页：https://blog.csdn.net/u013411339 欢迎点赞、收藏、留言，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于优快云博客！本文首发优快云论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。大数据领域自 2010 年开始，以 Hadoop、Hive 为代表的离线计算开始进入各大公司的视野。大数据领域开始了如火如荼的发展。我个人在学校期间就开始关注大数据领域的技术迭代...

基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓

阿里云云栖号

10-09

2208

简介：想要搭建流式链路就必须得抛弃现有的 Hive 数仓吗？并不是，借助 Flink 可以实现已有的 Hive 离线数仓准实时化。本文整理自 Apache Flink Committer、阿里巴巴技术专家李劲松的分享，文章将分析当前离线数仓实时化的难点，详解 Flink 如何解决 Hive 流批一体准实时数仓的难题，实现更高效、合理的资源配置。基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场.

2023 技術點總結 flink java

02-19

#### 1.12 Flink 与 JDBC 的使用介绍 **应用场景**： Flink与JDBC的集成使得用户能够方便地将流处理结果写入关系型数据库中。 **操作步骤**： 1. **添加依赖**：在项目中引入JDBC相关的依赖库。 2. **配置连接信息...

Flink消费kafka消息并写入Clickhouse数据库实战

东城庞太师

05-10

2037

kafka生产数据 import java.text.SimpleDateFormat import java.util.{Date, Locale, Properties} import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} import Array._ import scala.util.Random.shuffle /** * @author pangsl * @date 2021/3/.

基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓

LittleMagic's Blog

09-27

2639

前言今天事情又比较多，写得言简意赅一些，看官勿怪。 Flink和ClickHouse分别是实时计算和（近实时）OLAP领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。点击流及其维度建模所谓点击流（click stream），就是指用户访问网站、App等W...

趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台

架构师小秘圈

06-19

4529

导读：趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案，覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查询、事件分析、漏斗分析...

clickhouse join_趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台

weixin_39943547的博客

11-20

514

内容分为以下四部分：一、业务场景与现状分析二、Flink-to-Hive 小时级场景三、Flink-to-ClickHouse 秒级场景四、未来发展与思考一、业务场景与现状分析趣头条查询的页面分为离线查询页面和实时查询页面。趣头条今年所实现的改造是在实时查询中接入了 ClickHouse 计算引擎。根据不同的业务场景，实时数据报表中会展现数据指标曲线图和详细的数据指标表。目前数据指标的采集和计算为...

Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse（java版本）

u011611051的博客

01-30

4529

Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse（java版本）

Flink1.16消费Kafka数据并批量插入到Clickhouse

09-12

1515

实现思路：通过实现SpringBoot的CommandLine接口以达到容器启动完成就初始化并常驻的任务操作。

python 爬虫简介

m0_45605831的博客

10-13

415

爬虫是什么？就是一段可以帮助人类浏览网页/app/小程序并且从网页/app/小程序中抽取所需数据的代码为什么需要爬虫？爬虫的用途？为什么用python？ 1. 自动化获取数据，减少人力 2. 解决大数据数据源的问题 3. 数据分析与数据挖掘的数据源 4. 搜索引擎需要采集数据作为数据源百度谷歌 5. 胶水语言调用各种库其他语言（java php js）爬虫的分类 1. 通用爬虫（大而全）功能强大，采集面广，用于搜索引擎 2. 聚焦爬虫（小而精）功能单一（只针对特定网站，特点

行为分析环境安装手册：Nginx+Flume+Kafka+Flink+Clickhouse

小象数据

04-13

3315

小象用户行为分析产品完整的部署步骤

【Flink-Sql-Kafka-To-ClickHouse】使用 FlinkSql 将 Kafka 数据写入 ClickHouse

weixin_53543905的博客

12-16

1719

在 Kafka 中写入对应 ClickHouse 格式的 Json 测试数据，观察 ClickHouse 中是否有数据写入。集群模式要创建两次表，一次为 local 本地表，一次为 cluster 集群表。1、创建表（此处我们使用生产环境中较为常用的 cluster 集群模式建表）1、数据源为 Kafka，定义 Kafka-Topic 为动态临时视图表。如果在服务器上执行，需要将 jar 放到 Flink 的 lib 目录下。2、写入到 ClickHouse，自定义 Sink 表。1、创建好Topic。

Flink独立模式下Kafka到ClickHouse数据同步实现

本文主要介绍如何使用Flink的standalone模式同步Kafka的数据到ClickHouse。 Kafka是一种分布式流处理平台，主要用于构建实时的数据管道和流式应用程序。它可以处理高吞吐量的数据流，具有高可靠性和扩展性。...