南修子学Hbase-Hbase优化之高可用

最新推荐文章于 2025-08-22 19:38:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-22 19:38:42 发布 · 116 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

当HBase中的active HMaster节点出现故障时，其他standby HMaster会通过Zookeeper进行选举。第一个成功注册到Zookeeper的HMaster将接管active角色，确保集群的持续运行。这一过程保证了HBase服务的高可用性。

官方给出的高可用图

当active节点挂了之后，其余的HMaster都会去请求zk，谁先请求到zk，谁就是active节点了，其余继续standby

Hbase-之操作性能优化配置-RPC优化
shufangreal的博客
10-27 1434
Hbase-之操作性能优化配置-RPC优化 1 调整Hbase server的RPC处理能力 这里的server只要指的是regionserver，因为毕竟Hbase实际搞事情的还是regionserver，我们可以在hbase-site.xml中配置 主要取决你集群中regionserver中的核数，x可以配置hbase.regionserver.handler.count = x 可选的配置，按照不同的服务将读、写请求队列分别划分成不同的请求队列，参数为hbase.ipc.server.call
HBase高可用架构涉及常用功能整理
李姓门徒
01-15 1223
介绍日常使用的hbase总结和梳理
1、hbase-2.1.0介绍及分布式集群部署、HA集群部署、验证、硬件配置推荐
热门推荐
alanchanchn的专栏
05-31 7万+
HBase是BigTable的开源java版本，是建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统。HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。不支持join等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务），HBase缺少RDBMS中的许多特性，例如带类型的列、二级索引以及高级查询语言等Hbase中支持的数据类型：byte[]
【HBase】HBase优化——高可用
克里斯的博客
01-13 1271
配置HBase的高可用以及一些其他的测试
Hbase-2.0.5
dxy
03-04 3007
大数据技术之HBase-2.0.5第1章 HBase简介1.1 HBase定义1.2 HBase数据模型1.2.1 HBase逻辑结构1.2.2 HBase物理存储结构1.2.3 数据模型1.3 HBase基本架构第2章 HBase快速入门2.1 HBase安装部署2.1.1 Zookeeper正常部署2.1.2 Hadoop正常部署2.1.3 HBase的解压2.1.4 HBase的配置文件2.1.5 HBase远程发送到其他集群2.1.6 HBase服务的启动2.1.7 查看HBase页面2.1.8 高
从零开始搭建一个高可用的HBase集群
IT枫斗者的博客
10-21 822
本文详细介绍了如何从零开始搭建一个高可用的HBase集群，包括环境准备、Hadoop集群搭建、HBase安装与配置、高可用性实现及基本测试。通过这种方式，我们能够确保在发生故障时，HBase仍能继续提供服务。
大数据之Hbase--面试题整理
大数据工程师
06-03 2576
01-Hbase的特点 以下五点需要准确说出的，如果可以还可以将一下Hbase的写入比读取快的原因 (1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被存储. (4)基于的表包含r...
大数据基础学习-8.Hbase-1.2.0
闲人勿
04-29 1295
一、HBase概述• HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为 Java。是Apache软件基金会Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，因此可以容错地存储海量稀疏的数据。•特性：– 高可靠– 高并发读写–面向列– 可伸缩– 易构建•优点：– 海量数据存储– 快速随机访问– 大量写操作的应用行存储vs列存储•行存储...
HBase 入门学习
weixin_44361163的博客
08-22 699
这意味着，往 HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。（3）RowHBase 表中的每行数据都由一个RowKey和多个 Column(列)组成，数据是按照 RowKey的。
hbase-2.2.7-bin.tar.gz
05-21
HBase 2.2.7是其稳定版本之一，提供了一系列优化和改进，以增强性能和稳定性。 HBase的设计理念与传统的行式数据库不同，它将数据存储为列族，每个列族由多个列组成，这种设计非常适合大规模稀疏数据的存储。列族内...
hbase-2.2.5-bin.tar.gz
11-19
HBase构建于Hadoop文件系统（HDFS）之上，提供高可靠性、高性能、可伸缩的数据存储。它能够支持实时读写，非常适合于大数据应用场景，如实时分析、日志处理等。 在HBase 2.2.5版本中，我们看到的是一个稳定且功能...
hbase-2.2.3-bin.tar.gz
04-07
HBase运行在Hadoop之上，利用HDFS作为底层存储系统。它将数据存储在表中，这些表由行和列组成，每个表都由一个唯一的行键标识。列族是HBase的核心概念，它是一组列的集合，具有相同的列前缀。列族中的列可以在运行时...
hbase-1.3.1-bin.tar.gz.7z
04-28
在生产环境中，可能还需要考虑HBase的高可用性、安全性以及性能调优等复杂问题。例如，配置多个HMaster和RegionServer以实现故障转移，使用Hadoop的Secure Mode提供安全认证，以及通过调整HBase的配置参数优化集群...
hbase-1.6.0-bin.tar.gz
10-17
Zookeeper作为一个协调服务，确保系统的高可用性和一致性。表是由行和列族构成的，每个行都有一个唯一的行键，列族内包含多列，每列有自己的时间戳。 在HBase 1.6.0中，有以下几个关键知识点： 1. **性能优化**：...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
阿里HBase高可用架构优化方案：提升分布式数据库稳定性
资源摘要信息:"大数据存储：阿里HBase高可用架构设计与优化" 1. HBase基本特性 - 高可靠性：HBase作为一个分布式NoSQL数据库，能够保证数据的持久性和一致性。 - 易伸缩性：支持动态添加或移除存储节点，实现水平...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

南修子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值