android 多媒体数据 ContentProvider

本文深入探讨了内容提供者(ContentProvider)的使用方法,包括如何创建ContentResolver进行访问,执行查询、插入、更新和删除操作,并提供了实例代码。

 

使用内容提供者

1.ContentProvider

   ContentProvider是一种通用的接口机制,它可以在应用程序之间共享数据。通过抽象出底层的数据源,内容提供者可以把应用程序层和数据层分开,从而使应用程序变为数据源不可知的(agnostic)的。

    通过将数据源作为内容提供者来发布,你就可以在新的应用程序中利用和扩展该数据。

2.ContentResolver

对内容提供器的访问是由内容解析器(ContentResolver)类进行处理的。每个应用程序的上下文都有一个单独的ContentResolver,可以使用如下方法访问:

ContentResolver   cr   =   getContentResolver();

   

3.查询内容

与数据库中的操作一样,查询结果是作为指向结果集的Cursor而返回的。使用ContentResolver对象的query方法进行查询,代码如下:

//返回所有行

Cursor   allRows = getContentResolver().query(MyProvider.CONTENT_URI,

                                   null,null,null.null);

//返回第三列等于某个值的所有行,并且这些行按照第五列排序

String  where = KEY_COL3 + “=”+requiredValue;

String   order = KEY_COL5;

Cursor   someRows = getContentResolver().query(MyProvider.CONTENT_URI,

null,  where, null,  order);

4.插入、更新和删除内容

4.1 插入

ContentResolver提供了两种方法来向ContentProvider插入记录----insert和bulkInsert。通过下列代码区别两种方法:

//创建要插入的一行新值

ContentValues   newValues = new ContentValues();

//为每一行赋值

newValues.put(COLUMN_NAME,newValues);

[…Repeat for each column…]

Uri   myRowUri  =  getContentResolver().insert(MyProvider.CONTENT_URI,

newValues);

//创建要插入的一行新值

ContentValues[] valueArray = new ContentValues[5];

//待实现:创建新行的数组

int   count  =  getContentResolver().bulkInsert(MyProvider.CONTENT_URI,

valueArray);

4.2删除

//删除特定的行,myRowUri为特定行的URI

getContentResolver().delete(myRowUri,null,null);

//删除前5行

String  where = “id<5”;

getContentResolver().delete(MyProvider.CONTENT_URI,where,null);

4.3更新

//创建要插入的一行新值

ContentValues newValues =new ContentValues();

//创建一个替换映像,指定希望更新哪一行,以及为每一行分配哪些值

newValues.put(COLUMN_NAME,newVALUE);

//应用到前5行

String  where = “id<5”;

getContentResolver().update(MyProvider.CONTENT_URI,newValues, where, null);

转自:http://blog.youkuaiyun.com/kouji1990/article/details/7458920

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅建议:建议者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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