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博主分享了作为非全日制研究生的学习经历，包括对在线授课方式的吐槽，学习的自然辩证法和数据挖掘课程。此外，博主开始接触机器学习，学习吴恩达的课程，并计划结合工作深入研究AI。在论文写作方面，关注了K8s调度算法，认识到学习应以实际应用为目标，同时分享了阅读《领导的方与圆》的管理理念。工作上，博主在技术与软技能上有所提升，并在业余时间阅读，倡导急功近利的学习态度。
最近在知乎上看到一读非全的哥们每周把自己的工作和学习心得进行总结复盘，我觉得很不错，因此也打算效仿一下来提高自己的写作能力，及时复盘总结。
学习
研究生学习
吐槽一下授课方式
由于疫情学校选择了在线上网课，网课的安排出乎我的意料，因为是工作日在线直播授课，课程讲完就考试了，不给在职的学生一点消化时间。因此就造成了白天挂着视频，下班时间赶紧刷课，听课的效果可想而知。突然想吐槽一下：感觉自己是付高价上了一些网课，哈哈！
学了哪些课程
9月份集中讲了自然辩证法概论和数据挖掘二门课程，老师们的授课水平还是很不错的，深入浅出，结合最新案例实战。由于授课时间短暂老师们只选择了核心重点的讲解。
总结
在线上课其实挺符合在职的，但是体验和学习效果不尽人意。和老师交流过后，我知道了其实研究生更多的是自己学习，自我驱动，广读论文好找到自己的兴趣点进行深入研究。因此我觉得这样鸡肋的授课方式可以不必在意，私下感兴趣自己找资料学习就ok了。
上课过程中老师讲了华北电力大学的研究生论文需要有创新点否则很难通过，这个引起了我的注意。因此我打算提前学习准备，结合自己的工作方向深入学习，目标发2篇高质量的论文。
由于我的研究生方向是计算机，目前计算
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