1-2 Vue Instance

本文通过两个示例展示了Vue.js中如何使用实例方法监听数据变化并实现数据绑定。第一个示例冻结了对象属性来观察Vue的数据响应机制;第二个示例演示了如何利用Vue的$watch方法来监听特定数据的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
    <p>{{ foo }}</p>
    <!-- this will no longer update `foo`! -->
    <button v-on:click="foo = 'baz'">Change it</button>
</div>
<hr>
<div id="example">
    hello
</div>
<hr>
<script>
    var obj = {
        foo: 'bar'
    }

    Object.freeze(obj)

    new Vue({
        el: '#app',
        data: obj
    })
//------------------------
    var data = { a: 1 }
    var vm = new Vue({
        el: '#example',
        data: data
    })

    vm.$data === data // => true
    vm.$el === document.getElementById('example') // => true

    // $watch is an instance method
    vm.$watch('a', function (newValue, oldValue) {
        console.log(newValue,oldValue)
    })
</script>
</body>
</html>
### 设计二进制乘法器的方法 在 Multisim设计二进制乘法器涉及多个基本逻辑单元的组合,包括异或门、与门以及全加器等组件。以下是实现该功能的核心概念和技术细节。 #### 基本构建模块 为了完成两二进制乘法器设计,需要先了解其核心组成部分及其工作原理: 1. **一半加器** 半加器用于计算两个单比特输入的和,并输出一个信号。其实现可以通过一个 XOR 门来生成求和结果,通过一个 AND 门生成进信号[^1]。 2. **一全加器** 全加器扩展了半加器的功能,能够处理来自低的进输入。它由三个输入端(A, B 和 Cin),以及两个输出端(Sum 和 Cout)组成。通常可以利用两个半加器和一些额外的逻辑门来实现全加器。 3. **四全加器** 多个全加器级联起来形成多加法器,在此案例中需要用到四个全加器构成一个全加器以便于累加部分积的结果。 #### 两二进制乘法器的工作流程 对于两二进制数 A (a1 a0) 和 B (b1 b0),它们相乘的过程如下所示: - 首先分别计算每一之间的布尔乘积得到四组部分积 Pij = Ai * Bj; - 接着把这些部分积按照权值排列并逐列相加以获得最终产物 S7S6...S0;其中每一列表示相同权重下的各项之和。 具体来说就是将上述提到的一系列基础元件合理布局连接起来模拟整个运算过程中的每一步操作直至得出最后答案为止。 #### 使用Multisim进行仿真步骤概述 虽然这里无法提供确切截图指导,但可以根据之前描述的内容自行绘制相应连线图谱来进行验证测试。主要步骤可能包括但不限于以下几个方面: - 创建新项目文件并将所需元器件拖放到工作区; - 正确配置各参数属性比如电压等级或者初始状态等等; - 运行动态分析观察波形变化情况从而判断是否满足预期目标要求。 ```python # Python伪代码表示简单的二进制乘法逻辑 def binary_multiply(a, b): result = [] for i in range(len(b)): temp = ['0']*(len(a)+i) if int(b[-(i+1)]) == 1: temp[:len(a)] = list(reversed([str(int(x)*int(y)) for x,y in zip(list(str(a))[::-1],list('1'*len(a)))][::-1])) else: pass # Fill with zeros as per position result.append(temp[::-1]) final_sum=''.join(['0']*8)# Initialize an eight bit register assuming max product length is known beforehand. carry=0 for j in reversed(range(max(map(len,result)))): column_total=sum([int(r[j])if j<len(r)else 0for r in result])+carry digit=str(column_total%2) carry=(column_total//2)%2 final_sum=str(digit)+final_sum[:-1] return final_sum.zfill(8), str(carry)+''.join(final_sum)[-8:] ``` 以上脚本仅作为理论辅助理解工具而非实际运行程序,请注意调整适应实际情况时的具体需求差异!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值