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语义语音识别的语法工作完全可以和应用程序分开，甚至可以为别人写语法，所以此处分享一下欧拉蜜开放平台的语法分享功能，很实用。欧拉蜜语法分享有两种方法传统方式—OSL导出导入方式分享     首先语法分享者要将模块的osl导出， 然后语法使用者需要创建一个与该osl文件同名的模块，以便将osl文档导入。 步骤入下图所示：分享者在模块列表中选中所需要分享的模块，并按照下图中的“

一直想做一个可以录音的可执行JAVA APP，实现自然语言对话。第一步就是实现把录音转成语义，比如你对着话筒说"你好"，你获取回答相应的回复。你对着话筒说“今天的天气”，能够回复你今天的天气，或者至少告诉你，你输入的语句含义是“查今天的天气”。我决定先测试一下欧拉蜜语义开放平台的内置功能，选择智能对话模块。然后再考虑做自己的APP。源码下载：欧拉蜜语音识别JAVA SDK包实例源码

ZigBee作为一种短距离、低功耗的无线通信局域网协议，其优点是超低功耗、安全性高和自组网，并且可容纳多个设备，因此在智能家居控制中占有很大的优势。   但是，仅仅使用ZigBee技术来控制家居设备显得比较单薄，或者不够“智能”。 比如，用户说：我回家了。 你可以帮他打开灯、打开空调。 用户说：来点浪漫的气氛 你可以给他打开音箱，情景灯调整柔和的状态。   要实现这些

微信小程序最近比较热门，再加上自然语义理解也越来越被人关注，于是我想赶赶潮流，做一个小程序试试。想来想去快递查询应该是一种比较普遍的需求。     如果你也在通过自然语言接口做点什么，希望我的这篇博客能帮到你。我建了一个QQ群656580961，感兴趣的朋友咱们可以交流一下技术。     * 我的小程序名字叫“智能生活宝”，功能介绍：1. 通过自然语言对查询     现在在微信

告诉你如何使用OLAMI自然语言理解开放平台API制作自己的智能对话助手 我们经常在电影中看到机器和人对答如流，随着越来越多自然语言开放平台的出现，IT爱好者制作一个自己的APP或者小玩具等逐渐可以变为现实。 自然语言对话即你的APP或者你制作的工具、机器人等能够对用户输入的语音或者文字做出准确的回应。 比如，在微信公众号中，经常要求用户通过输入1、2或者其他关键字来获取相应的服

这篇文章的原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/huangmeimao/article/details/76418753转载请标明出处，谢谢。我们经常在电影中看到机器和人对答如流，随着越来越多自然语言开放平台的出现，IT爱好者制作一个自己的APP或者小玩具等逐渐可以变为现实。 自然语言对话即你的APP或者你制作的工具、机器人等能够对用户输入的语音或

客服对话功能就是捕捉客户输入的句子，然后给出适当的回复。如果使用关键字去做就会很麻烦，而且经常出去。使用自然语言理解开放系统就简单多了，我用欧拉蜜智能开放平台试了一下效果不错，简单记录一下过程：1. 写语法语法就是你希望捕捉到的用户的句型，比如“在吗”，“你好”等等。具体使用方法可以参考我的另一篇博客使用欧拉蜜开发平台制作语音助手暂时给模块名称取名为“test”，这里特

人工智能越炒越热，让一向淡定的我也不得不多多关注。尤其是自然语言和语音开发平台甚嚣尘上，成为各家大公司争夺的香饽饽。好吧，我决定比较这下这些开发平台，并选一款写一个应用程序实施