Redis第四讲 Redis内存淘汰策略与过期数据如何处理

redis中缓存的数据是有过期时间的，当缓存数据失效时，redis会删除过期数据以节省内存，那redis是怎样删除过期数据的？删除过期数据的策略是什么？这就是我们今天要讨论的第一个问题：Redis过期策略。

Redis的数据操作都是基于内存的，既然是基于内存的，而内存的大小是有限的，当内存不足或占用过高时，怎么办？这就是我们今天要讨论的第二个问题：Redis的内存淘汰机制。

Redis的过期策略

Redis在设置缓存数据时指定了过期时间，到了过期时间数据就失效了，那Redis是怎么处理这些失效的数据的呢？这就用到了Redis的过期策略——“定期删除+惰性删除” 。

定期删除

在介绍定期删除前，需要了解两个参数，一个是每隔定时时间间隔，也就是每隔多久进行一次数据检查对过期的key进行删除，另一个参数就是每次抽取多少key进行检查，这两个参数可以在redis.conf文件里配置。

在Redis的配置文件redis.conf中有一个属性"hz"，默认为10，表示1s执行10次定期删除，即每隔100ms执行一次，可以修改这个配置值。

同样随机抽取的数量，同样是由redis.conf文件中的maxmemory-samples属性决定的，默认为5。

关于随机抽取的数量配置，尽量不要配置过大，这个redis单线程执行性能有关，如果数据量过大，必定造成大量耗时，而且redis本身就不建议大批量的删除数据

因为如果Redis里面有大量key都设置了过期时间，全部都去检测一遍的话CPU负载就会很高，会浪费大量的时间在检测上面，甚至直接导致redis挂掉。所有只会抽取一部分而不会全部检查。

正因为定期删除只是随机抽取部分key来检测，这样的话就会出现大量已经过期的key并没有被删除，这就是为什么有时候大量的key明明已经过了失效时间，但是redis的内存还是被大量占用的原因 ，为了解决这个问题，R