【学习】Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇中

文章来源：
http://blog.youkuaiyun.com/huanglong8/article/details/63695488

视频教学来源：
http://www.imooc.com/learn/391

3. Hadoop的核心-HDFS简介

HDFS的文件都被分块存储，并且是固定比例的。默认大小是64MB。块是作为处理的逻辑单元。

有两个节点概念：
1. NameNode是管理节点，存放文件元数据
主要包括 文件和数据块的映射表，数据块与数据节点的映射表。
2. DataNode是工作节点，存放的是真正的数据块。

基本可以理解为，当有 一个 大小为 1GB的文件 进行存储时，HD会将其划分为 64MB * 16 。也就是 会将这个文件拆成 16个块，将每块分别存储到指定位置，通过映射表来进行管理。

快速存放，副本三份。容错处理。