v$dataguard_stats

最新推荐文章于 2024-10-25 10:55:47 发布

huangliang0703

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分类专栏： DG 文章标签： oracle

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本文深入探讨了Oracle数据库中的DataGuard技术，详细解释了关键参数的意义，包括applylag、transportlag、applyfinishtime等，并通过实例展示了如何使用v$dataguard_stats动态性能视图来监控DataGuard状态，以及如何估算主库崩溃时备库的数据丢失量和failover时间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先解释下个字段的含义

NAME:

apply lag:Amount of time that the application of redo data on the standby database lags behind the primary database.备库通过应用主库传过来的redo日志与主库同步所延迟的时间。

TRANSPORT LAG: How much redo data (in time units) generated by the primary database is not available or applicable on the standby database at the time of computation：没有传到备库的redo量或者在已经传输到备库但是备库没有应用的redo量。

APPLY FINISH TIME ：表示在备库上完成redo应用所需要的时间。

ESTIMATED STARTUP TIME：启动和打开物理备库需要的时间，不适用逻辑备库

standby has been open,该值表示物理备库自从上次启动以来，是否以OPEN READ ONLY方式打开过？该参数值如果是Y，现在需要做FAILOVER，那么就需要先将该物理备库shutdown然后以OPEN READ WRITE方式打开。从第1个查询中，看到该物理备库如果做FAILOVER，那么就需要shutdown--->startup open read write；第2个查询中则没有该记录，因为11g的dataguard可以一边OPEN READ ONLY，一边执行redo apply,也就是11g 的ACTIVE Dataguard。

VALUE:参数的值

UNIT:各个参数的时间单元。

TIME_COMPUTED:物理备库上估算各个参数的本地时间

Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

SQL> select * from v$dataguard_stats;

NAME                 VALUE
-------------------- --------------------
UNIT
------------------------------------------------------------
TIME_COMPUTED        DATUM_TIME
-------------------- --------------------
transport lag        +00 00:00:00
day(2) to second(0) interval
11/19/2014 03:04:55 11/19/2014 03:04:14

apply lag +00 00:57:25
day(2) to second(0) interval
11/19/2014 03:04:55 11/19/2014 03:04:14

NAME VALUE
-------------------- --------------------
UNIT
------------------------------------------------------------
TIME_COMPUTED DATUM_TIME
-------------------- --------------------

apply finish time +00 00:00:18.000
day(2) to second(3) interval
11/19/2014 03:04:55

该动态性能视图显示出在主库产生了多少重做日志数据，但是没有被备库所应用，所以通过该视图基本可以确定当主库崩溃的话，备库将丢失多少重做日志数据，同时我们可以估算failover的时间(apply finish time + estimated startup time).