T-SQL中的GROUP BY GROUPING SETS

本文介绍如何使用 SQL Server 2008 中的 GROUPINGSETS 功能简化多维度统计报表的生成过程,并对比其与传统 UNION 操作的性能差异。

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    最近遇到一个情况,需要在内网系统中出一个统计报表。需要根据不同条件使用多个group by语句.需要将所有聚合的数据进行UNION操作来完成不同维度的统计查看.

    直到发现在SQL SERVER 2008之后引入了GROUPING SETS这个对于GROUP BY的增强后,上面的需求实现起来就简单多了,下面我用AdventureWork中的表作为DEMO来解释一下GROUPING SETS.

  

    假设我现在需要两个维度查询我的销售订单,查询T-SQL如下:

    1

    而使用SQL SERVER 2008之后新增的GROUPING SETS语句,仅仅需要这样写:

    2

     值得注意的是,虽然上面使用GROUPING SETS语句和多个GROUP BY语句产生的结果是完全一样的,但顺序却完全不同。

 

GROUPING SETS,仅仅是语法糖?


    从上面结果来看,使用GROUPING SETS仅仅是一个可以少写些代码的语法糖.但实际情况是,GROUPING SETS在遇到多个条件时,聚合是一次性从数据库中取出所有需要操作的数据,在内存中对数据库进行聚合操作并生成结果。而UNION ALL是多次扫描表,将返回的结果进行UNION操作,这也就是为什么GROUPING SETS和UNION操作所返回的数据顺序是不同的.

    下面通过查看上面两个语句的IO和CPU来进行对比:

    3

    通过上面的图来看GROUPING SETS不仅仅只是语法糖.而是从执行原理上做出了改变.

 

    对于GROUPING SETS来说,还经常和GROUPING函数联合使用,这个函数是反映目标列是否聚合,如何聚合则返回1,否则返回0,如下:

    4

`GROUP BY GROUPING SETS` 是 MySQL 中用于多维度分组聚合的语法,它可以同时对多个字段进行分组,以生成多维度的聚合数据。 `GROUP BY GROUPING SETS` 的语法如下: ```sql SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数1(列), 聚合函数2(列), ... FROM 表名 GROUP BY GROUPING SETS((列1, 列2, ...), (列1, ...), ..., ()) ``` 其中,`GROUPING SETS` 后面的括号中可以指定多个聚合维度,每个聚合维度用括号括起来,不同的聚合维度之间用逗号分隔。括号中的字段可以是表中的任意字段,也可以是表达式或者常量。括号中的字段数量不限,但是字段的顺序必须与 `SELECT` 子句中的顺序一致。 在使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 时,如果某个聚合维度为空(即对应的括号中没有任何字段),则表示对所有的分组结果进行汇总(类似于 `WITH ROLLUP`)。如果同时使用多个聚合维度,则会生成多维度的聚合数据。 下面是一个示例,展示如何使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 计算一张订单表的不同日期、不同用户、不同商品的销售数量和销售额: ```sql SELECT 日期, 用户, 商品, COUNT(*) AS 销售数量, SUM(金额) AS 销售额 FROM 订单表 GROUP BY GROUPING SETS((日期, 用户, 商品), (日期, 用户), (日期), ()) ORDER BY 日期, 用户, 商品; ``` 在上面的查询中,我们同时对日期、用户和商品进行了分组,并分别计算了销售数量和销售额。聚合维度包括: - `(日期, 用户, 商品)`:按照日期、用户、商品三个维度进行聚合 - `(日期, 用户)`:按照日期、用户两个维度进行聚合 - `(日期)`:按照日期一个维度进行聚合 - `()`:对所有结果进行汇总 运行上述查询后,可以得到一个多维度的聚合结果,包括日期、用户、商品、销售数量和销售额。
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