Ubuntu10.10下Hadoop快速安装手册

本文档提供了在Ubuntu 10.10系统上快速安装Hadoop的详细步骤,包括环境准备、JDK安装、Hadoop配置及环境变量设置等关键环节,并介绍了如何验证安装是否成功。

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Ubuntu下Hadoop快速安装手册


一、环境

       ubuntu10.10+jdk1.6


二、下载&安装程序

     1.1 Apache Hadoop:

         下载Hadoop Relase:http://hadoop.apache.org/common/releases.html

          解压:tar xzf hadoop-x.y.z.tar.gz

     1.2 安装JDK1.6:sudo apt-get install sun-java6-jdk


三、配置环境变量&配置文件

      1.环境变量

         export HADOOP_INSTALL=/opt/hadoop-0.20.2/ (Hadoop解压目录)

         export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

         export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

         export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_INSTALL/conf

         export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk(JDK目录)

     2.配置Hadoop

          2.1设置hadoop JAVA_HOME

             打开$HADOOP_INSTALL/conf/hadoop-env.sh,配置JAVA_HOME如下图:


          

               2.2 设置hadoop ,hdfs,mapreduce(伪集群设置,其它参考文档)

              2.2.1设置core-site.xml,如下:

                  <configuration>

                      <property>

                          <name>fs.default.name</name>

                          <value>hdfs://localhost:9000/</value>

                     </property>

                     <property>

                     <!-- 注意:一定要设置此项,dfs,mapreduce,tmp文件都存放此处;

                     否则dfs,mapreduce将默认存放在系统临时目录下(/tmp),

                     系统重启后,以前的所有操作将消失。--!>

                                    <property>

                           <name>hadoop.tmp.dir</name>

                              <value>/home/john/hadoop/</value>

                       </property>

                   </configuration>

               具体配置项参考: hadoopinstal/doc/core-default.html


               2.2.2 设置hdfs-site.xml,如下:

                <configuration>

                     <property>

                          <name>dfs.replication</name>

                          <value>1</value>

                    </property>

                <configuration>

               具体配置项参考: hadoopinstal/doc/hdfs-default.html


               2.2.3设置mapred-site.xml,如下:

               <configuration>

                    <property>

                        <name>mapred.job.tracker</name>

                        <value>localhost:9001</value>

                    </property>

              <configuration>

 

              具体配置项参考: hadoopinstal/doc/mapred-default.html


四、Format Hadoop&Run Hadoop

        控制台执行命令:hadoop namenode -format

        运行:start.all.sh

        验证是否安装成功:

       浏览器:http://localhost:50030

                    (localhost Hadoop Map/Reduce Administration)

                    http://localhost:50070

                    (NameNode'localhost.localdomain:8020')


五、安装Eclipse plugin

        对与不同Hadoop版本,需要不同的plugin,需要自己编译,在0.20.2版本一下,的release包里都有编译好的plugin,位置在(解压目录/contrib/eclipse-plugin/)。编译plugin问题很多,如果需先赌为快,建议安装0.20.2版。直接把hadoop-*-eclipse-plugin.jar,cp到”eclipse安装目录/eclise/plugins”

        注意,一定不要修改hadoop-*-eclipse-plugin.jar名称,然后重新启动eclipse即可,

查看插件如下图:

          

 

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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