Core Servlets and JSP Volume I 读后感 JSP(四)

本文详细介绍了JSP与Servlet的基本概念和技术要点,包括JSP的基本语法、脚本元素及page指令等内容,并探讨了如何通过MVC架构实现Servlet与JSP的有效集成。

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一 概述
   jsp其实就是Servlet的另外一种表达方式,只不过jsp更易于网页设计(表现),在后台jsp页面发送到Web Server
  编译成servlet代码。jsp语言实现了可以在页面上编写java代码,利用强大的java语言处理页面展现。
二 JSP基本语法
  (1)HTML文件 <H1>Blah</H1>
  (2)HTML注释 <!--Blah-->
  (3)模板文本
  (4)JSP注释:<%-- Blan --%>
  (5)JSP表达式:<%= Java Value%>
  (6)JSP Scriptlet <% Java Statment %>
  (7)JSP声明:<%! Field Definition %> <%! Method Definition%>
  (8)JSP指令:
     <%@ directive att="val"%>
      page,include,taglib,tag.
  (9)JSP动作
     <jsp:blah>...</jsp:blah>
      jsp:include,jsp:useBean,jsp:invoke
  (10)JSP表达式语言的元素
     ${ EL Expression}
  (11)定制标签(定制动作)
     <prefix:name></prefix:name>
  (12)转义的模板文本:<\% %\>

三 JSP脚本元素
   预定义变量:
    (1)JSP 表达式:
     xml:<jsp:expression>Java Expression</jsp:expression>
 (2)JSP Scriptlet:可以用于条件判断,输出HTML语句。
     xml:<jsp:scriptlet>Java Code</jsp:scriptlet>
 (3)JSP 声明:
     xml:<jsp:declaration>Field or Method Definition</jsp:declaration>
四 JSP page指令
   主要包括page,include,taglib指令。
   格式为:<% directive attribute1="value1" %>
    (1)page指令:
        它允许我们通过类的导入、servlet超类的定制、内容类型的设置、
      以及诸如此类的事物来控制servlet的结构。page指令可以放在文档的任何地方。
        page指令定义如下属性:
       import,contentType,pageEncoding,session,
       isELIgored,buffer,autoFlush,info,errorPage,
       isErrorPage,isThreadSafe,language,extends.
 (2)include指令:允许我们在JSP文件转换到servlet时,将一个文件插入到JSP页面中。
      include指令应该放置在文档中希望插入文件的地方。
 
五 servlet和JSP的集成:MVC架构
MVC步骤:
(1)定义bean来表示数据
(2)使用servlet来处理请求
(3)填写bean
(4)将bean存储到请求、会话或servlet的上下文中
   基于应用的数据共享(ServletContex),应该保证提取出的数据与servlet插入数据完全相同(代码同步)。
(5)将请求转发到JSP页面
   使用RequestDispatcher的forward不会像sendRedirect那样引入额外的
   响应/请求对,客户看到的是初始servlet的URL,而非最终JSP页面的URL.
   对于转发的目的页面使用的图像/样式表,<IMG SRC=..>,<A HREF=..>的相对URL,应该相对于servlet的URL或
   服务器的根目录,不能相对于目的页面的实际位置(最好直接使用服务器上的完整路径)。
  <1>转发到静态资源
    转发的请求所使用请求方式与最初的请求相同。(POST,请求只需要把.html修改成.jsp)
  <2>用重定向替换转发
    *forward行为汇总:
     &控制的转移完全在服务器执行,不涉及任何网络数据流。
     &用户不会看到新JSP页面地址
     &自动保留请求数据
   *sendRedirect行为汇总:
     &控制的转移通过向客户发送302状态代码和Location响应报头完成。
     &用户能看到目前的页面地址。
     &不保留请求数据
  <3>还可以通过jsp:forward页面转发
     <jsp:forward page="URL"/>
         <jsp:param name="name" value="value" />“提供额外参数,与jsp:include相同”
  <4>RequestDispatcher的include方法包含页面
     RequestDispatcher的include方法其实就是<jsp:include>后台的动作。

(6)从bean中提取数据
   <1>JSP页面从不创建对象
     <jsp:userBean ... type="package.class" />
   <2>JSP页面从不应该修改对象
  
六 JSP表达式语言(EL)
   EL语言提供了http相关信息,javaBean,java集合等java元素的更加便利的编码。
   (1)精确访问存储对象。
    setAttribute("prop"),只需使用${prop}
   (2)bean属性的简约记法
  ${company.president.firstName}
  ${company["president"]}
   (3)对集合元素的简单访问
  ${arrays[0]}
  ${maps["key1"]}/${maps.key1}
   (4)对请求参数、cookie和其他请求数据的简单访问
  pageContex:request,response,session,out,servletContext属性对象
              ${pageContext.session.id}
  param和paramValues
  header和headerValues:
      ${header.Accept},${header["Accept-Encoding"]}
  cookie:${cookie.userCookie.value}/${cookie["userCookie"].value}
  initParam(context initialization parameter):${initParam.defaultColor}
  pageScope,requestScope,sessionScope,applicationScope:
  ${requestScope.name}
  (5)一组为数不多但有效地简单运算符
  运算符号:加减(+,-),乘除(*,/和div),括号,取模(%和mod)
          如果是字符串自动解析成数字;
          如果任一操作数为BigInteger,BigDecimal则使用相应的add,subtract方法。
  关系运算:与java运算符相同。(==,!=,<,<=,>=,>)
          <1>==(eq)和!=(ne):
              更相当于java equlas方法,对象判断引用,数值进行值比较;
              如果任一操作数为null,eq返回false,ne返回true;
              如果任一操作数为BigInteger或BigDeciaml,使用compareTo比较,否则用equals比较
          <2>其它:
              首先类型转向的执行都与eq和ne相同,如果参数为字符串,则进行字面比较
  逻辑运算符号:与java相同(&&,||,!)
  空运算符:empty 验证控制(字符串,对象,数组是否为空或null)
  (6)条件性输出
  ${ test? expression1:expression2 }

 

基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化(ASPP)模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势,显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络,其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段,创新性地引入ASPP模块,通过并行空洞卷积(膨胀率6/12/18)和全局平均池化分支,实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接,有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器(学习率0.0001)和交叉熵损失函数,支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系,包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标,并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型,验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计:分离数据加载、模型构建和训练流程,支持快速迭代 2. 自动化评估:每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应:智能检测CUDA可用性,无缝切换训练设备 4. 中文支持:优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明,该系统在224×224分辨率图像分类任务中,仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%,特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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