教你如何避免成为一个低级搬砖码农--人工智能入门级教学

导引

1. 人工智能主流方向
2. 神经网络基本原理
3. 神经网络用途
4. 神经网络实现方式

人工智能主流方向

人工智能也就是artificial intelligence现在我觉得已经算是一个泛概念了，现在最吸引眼球的当然就是alpha go zero了，又发了一篇paper在nature好像（论文能发布在nature其实代表着这项工作已经是世界最前沿而且nature的审稿专家一致认为这会对世界的发展产生极大贡献），相对于alpha go的关注度（碾压各大国手）来说是没问题的，但是登上nature更重要的是alpha go对于人类发展的贡献已经被大多数专家所承认了。现在就来说说AI的各个主流方向会对我们的生活造成什么样的影响吧。首先就是自然语言学习，是我自己比较感兴趣的地方吧，主要也就是数据发掘吧，因为好像是近几年网络上数据量爆炸但是有效数据太少如果自然语言处理发展到很高阶段的话能够利用起这些数据所能够对我们的生活的影响是非常大的，最近我影响比较深的就是通过社交网络来对流感进行国家层面的控制和处理（其实我去年就想到这个想法了哈哈哈）。还有就是主要做预测的机器学习，主要用于分类的神经网络。我这么说还是太泛了但是其实这些东西的应用都不是这些词所能概括的实在是很开脑洞。

神经网络的基本原理

由于相比之下我只对神经网络有一点了解，所以接下来我就主要介绍一些关于神经网络的用途吧。其实神经网络在我看来就是专门用来分类的一个东西啦，什么模拟神经元啦我也不是太懂，用过的就是一