java的HttpClient详解;

java的HttpClient详解

1:简介

      多应用于对接第三方,和爬虫。

       HttpClient是Apache Jakarta Common下的子项目,用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议最新的版本和建议。HttpClient已经应用在很多的项目中。

2:使用

使用HttpClient发送请求、接收响应很简单,一般需要如下几步即可。

1. 创建HttpClient对象。

2. 创建请求方法的实例,并指定请求URL。如果需要发送GET请求,创建HttpGet对象;如果需要发送POST请求,创建HttpPost对象。

3. 如果需要发送请求参数,可调用HttpGet、HttpPost共同的setParams(HetpParams params)方法来添加请求参数;对于HttpPost对象而言,也可调用setEntity(HttpEntity entity)方法来设置请求参数。

4. 调用HttpClient对象的execute(HttpUriRequest request)发送请求,该方法返回一个HttpResponse。

5. 调用HttpResponse的getAllHeaders()、getHeaders(String name)等方法可获取服务器的响应头;调用HttpResponse的getEntity()方法可获取HttpEntity对象,该对象包装了服务器的响应内容。程序可通过该对象获取服务器的响应内容。

6. 释放连接。无论执行方法是否成功,都必须释放连接

3:示例
public static void main(String[] args) throws Exception {
	 CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();//创建实例;
	 HttpGet httpGet = new HttpGet("http://www.youkuaiyun.com/");//get请求
	 CloseableHttpResponse response = client.execute(httpGet);//发送请求
	 HttpEntity entity = response.getEntity();//获取实例
	  String string = EntityUtils.toString(entity,"UTF-8");//转化字符串
	  System.out.println(string);
	  response.close();
	  client.close();
}

    模拟看下csdn首页的信息:


这就是了,当然有些网站是有检测请求是不是浏览器发出,比如:https://www.tuicool.com/ 推客。你要获取这个网站的信息的话,就是获取不下来。


像这样的,我们也是有解决办法的,就是模拟浏览器的响应头信息;


找到这个User-Agent:.....;

public static void main(String[] args) throws Exception {
	 CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();//创建实例;
	 HttpGet httpGet = new HttpGet("http://www.tuicool.com/");//get请求
	   httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36");
	 CloseableHttpResponse response = client.execute(httpGet);//发送请求
	 HttpEntity entity = response.getEntity();//获取实例
	  String string = EntityUtils.toString(entity,"UTF-8");//转化字符串
	  System.out.println(string);
	  response.close();
	  client.close();
}

加上setHeader,添加响应头。之后把复制粘贴过来。就可以获取到了。


OK!

像是对接第三方,请参考对接环信实例。即可。本人也在学习中,记录点滴。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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