数据与广告系列二：计算广告和推荐系统

最新推荐文章于 2023-08-22 01:11:39 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huangchongyuan1989/article/details/96421913
本文探讨了计算广告与推荐系统的相通之处和本质差异。两者都涉及候选资源的有效排序，旨在提高转化效果。然而，广告侧重于为广告主匹配流量，存在竞价逻辑，而推荐系统更关注用户需求，选择合适的资源。尽管推荐系统通常不包含竞价，但在特定情况下，如考虑供应商利润，可能会引入类似广告的逻辑。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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作者 | 黄崇远 （题图：来自于tantupix.com,CCO协议图片）

01 伪广告逻辑

从第一篇文章《数据与广告系列一：初识在线计算广告》中，从数据和算法的角度，他就是一个偏向于候选资源排序的逻辑，我们会发现还有很多类似的场景。

比如，我们做EDM精准营销，有限的营销预算里，将信息通过E-mail推送给候选人，期望带来高转化，其实就是将用

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