O(n)和O(1)时间对数组进行排序

最新推荐文章于 2021-04-14 11:41:18 发布
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#排序

本文探讨了如何在O(n)时间内，使用O(1)空间，通过稳定排序算法将数组中的负数放置在整数之前，同时保持负数与正数之间的原始顺序。文中提及了块排序方法作为解决方案，并推荐了一篇详细讨论此问题的论文供进一步研究。

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转载请注明来自souldak，微博:@evagle

题目：给你一个待排序数组，有正有负，要求在O(n)时间和O(1)空间内将数组中的负数放在整数前面，但是负数之间的顺序不变，正数间的顺序也不变（即要求是stable的排序）。例如 -1 1 3 -2 2排序后是-1 -2 1 3 2.
第一想法是quick sort 的partition方法，它可以实现O(n)的时间和O(1)的空间，但是它不是stable的，不能保证正数/负数之间的顺序不变。如果要stable貌似就很难O(n)。其他的方法例如可以修改merge sort得到stable的排序，但是它需要O(nlogn)的时间和O(n)的空间，所以是行不通的。

下面是一个网友的解答：
这个问题属于stable 0-1 sorting的问题，有一篇论文：http://www.diku.dk/hjemmesider/ansatte/jyrki/Paper/KP92b.pdf
采用的一种块排序的方法 block sorting


大家有时间和兴趣研究的可以去看一下这个paper，或者有更好更简单的方法还请告知我( 微博:@evagle),thanks!
一个数组的元素为1~n，在o(n)的时间内对数组排序
liupc的学习笔记
05-30 989
点击此处返回总目录 一、长度为len的数组元素刚好为1-n，对数组进行排序。 【题目】 比如数组...
【鸽巢排序】对数组排序，要求时间复杂为O(n)
菜鸟成长记
08-04 545
问题描述int a[] = {12,13,12,13,19,18,15,12,15,16,17}，要求对数组a进行排序，要求时间复杂度为O(N) 。分析问题就已知的算法中，最小的时间见复杂度为O(N lgN):堆排序，快排，归并排序。题目中的数组元素中的数据范围比较小，最小为12，最大为17。可以考虑鸽巢排序 (1)找出排序数组中数据的范围，创建计数的数组count (2)遍历数组，存放到cou
数组进行排序，时间复杂度O(N)&&求无序数组的中位数
ValDC_Morning的博客
08-14 4129
求无序数组中位数，数组排序时间复杂度Ｏ（Ｎ）算法 排序知识回顾
对1...n，数组长度未知进行交换排序（无重复值，时间复杂度O(n), 空间复杂度O（1））
06-16 803
对1...n，数组长度未知进行交换排序（无重复值，时间复杂度O(n), 空间复杂O（1））。 这个题也是一个比较经典的面试题，大概思想是这样的：假设，有5个小朋友，D，B，E，A，C，那么，我们要实现他们的排序，可以先对他们依次进行编号：ABCDE分别代表的编号为01234，那么我们可以模拟一下这个过程： 1、首先，第一个元素是D，也就是3，那么我们要做的操作就是，交换D和占据3号位置的元素，
Javascript——数组排序sort()
weixin_33971977的博客
04-20 225
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
有关于数组分段有序，对数组进行整体排序，在最坏情况下时间复杂度为O(n^2),辅助空间大小为O(1)
10-11
在合并过程中，要求算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)，并且辅助空间复杂度为O(1)，即不使用额外的空间，只用常数个变量进行操作。 在最坏情况下，时间复杂度为O(n^2)意味着对于数组中的每一个元素，算法执行的...
java利用冒泡排序对数组进行排序
09-03
当数组已经是有序的，冒泡排序只需进行n-1次比较，且不进行交换，所以它在最佳情况下的时间复杂度为O(n)。 为了优化冒泡排序，可以引入一个标志位`flag`来检测是否还需要进行下一轮的排序。如果在一轮排序中没有...
对数组进行排序的 Java 程序
07-26
摘要：本文介绍了 Java 中对数组进行排序的程序，使用 Arrays 类的 sort() 方法对整数数组和字符数组进行排序。该方法有两种变体，可以对整个数组进行排序，也可以对特定部分进行排序。我们将通过示例程序来展示 ...
使用SOrt方法对数组进行快速排序
12-20
但需要注意的是，快速排序在最坏的情况下（即输入数组已经完全排序或逆序）其时间复杂度会退化到O(n^2)，所以实际应用中通常会采用一些优化策略，如随机选择枢轴元素来避免最坏情况的发生。 总之，`SOrt`方法在描述...
java对数组进行排序的方法
09-03
在Java编程语言中，对数组进行排序是常见的操作，它涉及到数据处理和算法的应用。本文将详细介绍Java中一种经典的排序算法——冒泡排序，并通过一个示例代码展示其使用方法。 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复...
对一个含有N整数的数组，使用堆排序让其由小到大输出
12-20
堆排序 对一个含有N整数的数组，使用堆排序让其由小到大输出 样例输入 6 43 2 56 1 22 9 样例输出 1 2 9 22 43 56 堆排序 对一个含有N整数的数组，使用堆排序让其由小到大输出 样例输入 6 43 2 56 1 22 9 样例输出 1 2 9 22 43 56
堆排序（C语言实现）
01-07
堆排序（C语言实现）算法思想步骤程序 算法思想 见： 4. 选择排序—堆排序（Heap Sort） 算法导论——堆排序heapsort 步骤 1. 将n个元素建立初始堆，第一个节点放在数组下标1中，因此n个节点对应数组 a[1] ~ a[n]，第 i 个节点的左孩子节点下标为 2i，右孩子节点为 2i + 1。 找到最后一个非叶子节点： 若节点 i 为最后一个非叶子节点，则 （a) 节点i只有左孩子节点（n 为偶数） 2*i = n; i = n/2; (b) 节点i有左右孩子节点 （n 为奇数） 2*i + 1 = n; i = (n-1)/2; n为整数，则 i = n/2 如果将跟节点放
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)的排序
星星之火
10-24 1757
貌似是个老题目，巧用下标。 题目描述： 有1,2,....一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1),使用交换,而且一次只能交换两个数. 考虑到平时接触最多的几种排序，时间复杂度都没有O(n)的，看看题目，它也有它的特殊的地方， 待排序的数组为1。。。n，可用下标处理。具体如下： void MySort(int a[], int n) {
如何实现在O(n)时间内排序，并且空间复杂度为O(1)
weixin_30448603的博客
04-23 143
对于常见的排序算法，很难做到在O(n)时间内排序，并且空间复杂度为O(1)，这里提供了一种方法可以达到要求。 可以使用哈希排序的思想，也就是将所有的数哈希到哈希表中，实现排序。具体的算法思想是，求出这组数据的最大值和最小值，分三种情况讨论： 1、如果最小值为负数，在哈希的时候把每个数都加上最小值的相反数，作为数组的下标值。 ...
浅谈O(1)飞天排序及Sleep函数对程序的优化
GOODPLACE
08-23 578
不要当真
【编程题目】如何对n个数进行排序，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
weixin_30955617的博客
10-01 230
转自：http://blog.youkuaiyun.com/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都无法做到，如果谁做到了，那么所有的排序方法：QuickSort，ShellSort，HeapSort，BubbleSort等等等等，都可以扔掉了，还要这些算法干吗阿，呵呵。不过实际上，在数字范围有限制的情况下，是有一个这样的算法的，只需要用一个数组...
算法--空间复杂度O(1)的快速排序
a_lzq的博客
04-14 2095
算法-空间复杂度大O1的快速排序 不考虑占用空间的大小 比较简单 $arr = [1,3,2,6,7,8,6,5,4,2,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; function q( $arr ){ //排除极限情况 $len = count($arr); if($len <= 1){ return $arr; } $mid = $arr[0]; $right = []; $left = []; for( $i = 1 ; $i <= $len-1 ;
稳定排序问题，要求O(n)时间，O(1)空间
MiTKooK's Tech Log
03-21 1615
问题： 微软： 给定一个 Integer Array，只有正数和负数。使让所有正数排在所有负数后面，所有正数间相对位置不变，所有负数间相对位置不变。要求 In-Place，空间复杂度 O(1)。 Facebook：一个记录数组，每个记录的关键字是0，1，2三个数中的一种，要求将数组按关键字排序。要求算法是稳定排序，O(n)时间，常数空间。 Amazon：一个数组，包含positive
对数组进行排序，时间复杂度为O(n),c语言
最新发布
03-19
如果想要对数组进行排序并且期望达到线性时间复杂度 \( O(n) \)，那么可以采用计数排序、桶排序或基数排序等非比较型排序算法，在特定条件下能够满足这一需求。以下是基于C语言实现的一个简单示例——计数排序。 ### 计数排序 (Counting Sort) #### 原理概述 计数排序适用于一定范围内的整数排序，通过统计每个值出现次数完成排列工作，无需直接对比元素大小。 #### 实现步骤 1. 找到待排数据的最大值max和最小值min； 2. 创建长度为(max-min+1)的工作区count[]并初始化全零； 3. 遍历原始列表arr[], 将各数值映射至对应位置增加其频次； 4. 根据累积频率重建有序序列output[]。 #### 示例代码(C) 假设所有数字均是非负且不超过某个固定界限k： ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 //预设最大可能值 void countSort(int arr[], int n){ int output[n]; int i, max = arr[0]; for(i=1;i<n;i++) if(arr[i]>max) max=arr[i]; int count[MAX+1]={0}; /*计算每一个键值的数量 */ for(i=0;i<n;i++) count[arr[i]]++; /*累加得到每个索引之前的总数*/ for(i=1;i<=max;i++) count[i] += count[i-1]; /*构建最终的输出表列*/ for(i=n-1;i>=0;i--){ output[count[arr[i]] -1 ] = arr[i]; count[arr[i]]--; } /*复制回原数组*/ for(i=0;i<n;i++) arr[i]=output[i]; } int main(){ int data[]={8,6,7,9,5}; int size = sizeof(data)/sizeof(data[0]); countSort(data,size); printf("Sorted Array : "); for(int j=0;j<size;j++) printf("%d ",data[j]); return 0; } ``` 上述例子展示了如何运用计数排序方法将一组随机产生的正整数按升序整理好。
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