第08章 二叉树

二叉树

1.为什么要使用二叉树?

二叉树结合了有序数组快速查找和线性链表快速插入删除的优势。

树是一种既能像有序数组一样实现快速查询,又能像链表一样实现快速地插入和删除的数据结构.


2.有关树的几个术语

路径:从一个节点走到另一个节点,过程中数据的排列叫做路径.

:一个树只有一个根,只有子节点,没有父节点.

父节点:每个节点都向上连接的节点叫做父节点,根没有父节点,一个子节点只有一个父节点.

子节点:每个节点都向下连接的一个或者多个节点叫做子节点.

子树:每个节点都可以作为子树的根,子节点的节点都包含在子树中.

访问:当数据流向到某个节点时,就成为访问了该节点.

遍历:遵循某种特定的顺序来访问树所有节点的过程叫做遍历.

:节点层数是指从根开始到某个节点的代数,根为第0代.

关键字:对象的数据域中用来作为查询字段的叫做关键字.

二叉树:每个节点最多有2个子节点的树成为二叉树.


3.树的效率

树的时间复杂度为O(log N),更精确地说是O(log 2 N).(此处表示以2为底N的对数)


4.遍历树

三种遍历方式:

遍历树最简单的方法是递归。

前序遍历(preorder):

1.调用自身遍历节点的左子树

2.调用自身遍历节点的右子树

3.访问这个节点

中序遍历 (inorder) :

中序遍历会访问所有的节点按照关键字升序排列。

1.调用自身遍历节点的左子树

2.访问这个节点

3.调用自身遍历节点的右子树

后序遍历(postorder):

1.调用自身遍历节点的左子树

2.调用自身遍历节点的右子树

3.访问这个节点


5.删除树

1.无节点

2.一个节点

3.两个节点

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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