MYSQL利用merge存储引擎来实现分表

本文介绍如何在MySQL中通过创建分表和Merge表来应对大量数据带来的性能挑战,详细展示了分表过程、Merge表的创建及注意事项,以及如何在代码层面进行适配。

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创建user1和user2两个分表

建表语句如下:只是表名不一样,其他字段信息及主键一致。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
sex INT(1) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user2(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
sex INT(1) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;

加入测试数据:

INSERT INTO user1(NAME,sex) VALUES('huangbaokang',0)
INSERT INTO user2(NAME,sex) VALUES('zhanglulu',0)

创建总表:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_user (  
        id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
        name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,  
       sex INT(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
       INDEX(id)  
      )  ENGINE = MRG_MYISAM  UNION =(user1,user2) INSERT_METHOD LAST CHARSET UTF8;

采用merge类型,insert_method为last
查询结果如下:

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

往t_user表中插入一条数据:

INSERT INTO t_user(NAME,sex) VALUES('猪八戒',1);

这里写图片描述

这里写图片描述
插入到了user2表中,因为INSERT_METHOD为last,最后插入的是user2表。

业务分表实现

当一个项目数据库表设计的时候没有考虑到分表时,时间久而久之,表的数据量会非常巨大,如某某平台注册信息表。

假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办,以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个t_user表,只把这个t_user表的表名改成user就行了。但是,不是所有的mysql操作都能用的。

如:
如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。

更新t_user表,看会不会影响其他表数据。执行如下:

UPDATE t_user SET sex=1

再次查询,发现是可以修改存储在其他表的数据。
这里写图片描述

<think>好的,我现在需要回答用户关于MySQL存储引擎类型及其用途的问题。首先,我要回顾用户提供的引用资料,确保信息准确。 根据引用[2],MySQL常用的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、DBD、Merge、Memory等,其中四种有详细介绍。引用[3]提到存储引擎是数据库底层组件,不同引擎有不同机制和功能。引用[4]说明存储引擎影响增删改查和索引的实现方式,并附有分类图,但用户无法查看图表,我需要用文字描述。引用[5]补充了CSV、Blackhole和Example引擎的特点。 接下来,我需要整理每种引擎的主要特点和用途。例如,InnoDB支持事务和外键,适合需要ACID特性的应用;MyISAM适合读多写少的场景,不支持事务。Memory引擎基于内存,适合临时数据或缓存。CSV引擎处理CSV文件,Blackhole用于数据复制测试,Example作为示例引擎。 用户可能希望了解每种引擎的优缺点以及适用场景,所以需要分点说明。同时,需要确保术语准确,如事务处理、锁机制(行锁、表锁)、崩溃恢复能力等。 还要注意引用资料的标注,在相关段落末尾添加引用标识,例如[^2]。需要确认每个引用对应的内容正确,避免混淆。 最后,生成相关问题,可能涉及如何选择存储引擎、性能比较、事务处理机制等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面,帮助进一步学习。 检查是否有遗漏的存储引擎,如Archive引擎,用户提供的引用中没有提到,但根据常识可能需要补充,但根据提供的资料,引用[5]提到Other包括CSV、Blackhole和Example,所以可能不需要超出引用范围的信息。 总结,结构应清晰,分点列出每种引擎的特点和用途,用中文简洁表达,符合用户要求。</think>### MySQL 存储引擎类型及特点 MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎针对不同的应用场景设计,主要区别体现在事务支持、锁机制、索引类型、存储方式等方面。以下是常见的存储引擎及其核心特点: --- #### 1. **InnoDB** - **特点**: - 支持事务(ACID 特性)和行级锁,保证数据一致性和高并发性能[^3]。 - 提供外键约束,支持关系完整性[^2]。 - 使用聚簇索引(数据按主键顺序存储),适合频繁更新和复杂查询的场景[^3]。 - 支持崩溃后的安全恢复[^3]。 - **用途**: 适用于需要事务支持的应用(如金融系统、订单管理)和高并发写入场景[^3]。 --- #### 2. **MyISAM** - **特点**: - 不支持事务和行级锁,仅支持表级锁,并发写入性能较低。 - 支持全文索引,适合快速读取操作。 - 存储文件分为表结构(`.frm`)、数据(`.MYD`)和索引(`.MYI`)三部分[^4]。 - **用途**: 适合读多写少的场景(如日志分析、静态数据查询)。 --- #### 3. **Memory(Heap)** - **特点**: - 数据存储在内存中,读写速度极快,但服务重启后数据丢失[^2]。 - 支持哈希索引,适合临时数据处理。 - 表级锁,并发性能有限。 - **用途**: 用于缓存、会话存储或临时表等需要快速访问的场景。 --- #### 4. **CSV** - **特点**: - 数据以 CSV 文件格式存储,可直接用文本编辑器查看[^5]。 - 不支持索引和事务,仅支持简单的插入和查询[^5]。 - **用途**: 适用于数据交换或与外部系统兼容的场景(如日志导出)。 --- #### 5. **Archive** - **特点**: - 专为高压缩率设计,存储空间占用小[^5]。 - 仅支持插入和查询,不支持删除和更新。 - **用途**: 适合存储归档数据(如历史记录、审计日志)。 --- #### 6. **Blackhole** - **特点**: - 接收数据但不存储,所有写操作直接丢弃,读操作返回空结果。 - **用途**: 用于主从复制架构中,作为中转节点测试数据复制流程。 --- #### 7. **Merge** - **特点**: - 将多个结构相同的 MyISAM 表合并为一个逻辑表,支持跨表查询。 - 数据实际仍存储在底层表中。 - **用途**: 适合分表存储的场景(如按时间分表的日志数据)。 --- ### 如何选择存储引擎? - **需要事务和并发控制** → **InnoDB** - **读密集型且无需事务** → **MyISAM** - **高速缓存或临时数据** → **Memory** - **数据归档或压缩存储** → **Archive** ---
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