http协议

本文介绍了HTTP协议的基础概念,包括请求与响应的基本组成。探讨了客户端如何通过HTTP向服务器发送请求及服务器如何响应这些请求,同时强调了安全性的重要性。

http协议

在开发中只要不是做底层开发不必要纠结底层的细节,关于http协议百度一搜一堆

http手册下载链接 

原理图如下


http请求由三部分组成,分别是:请求行、消息报头、请求正文

http响应分别是:响应行、响应头,响应正文


web网页开发,我们这样理解就足够了

浏览器把请求相关信息打包成http  ,发送到服务器。 而服务器把处理的结果或服务器相关信息打包成http 发送回客户端。

底层细节如何发如何返回我们可以不必理会,有兴趣可以去查相关资料

请求是客户端发送相关信息,例如url cookie  post,get参数信息

注意: 因为是客户端发送的,也就是说所有有关客户端的信息都可以伪造的,所以始终要对客户端提交的信息持有怀疑的态度。在做安全方面必须这样想

响应理所当然是返回服务器把处理的结果或服务器相关信息。 例如 session 响应内容 响应状态

注意:尽量不要返回服务器相关信息。只返回需要的信息或把一些敏感信息转化隐藏

例如,网页报错时,不要返回服务器error信息。如果浏览器出现数据库字段名,用映射转化成别的名称把其隐藏起来


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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