【Tensorflow】Tensorflow训练过程中使用边缘提取

本文介绍在GANs生成图片训练过程中,如何利用TensorFlow的Sobel算子提取边缘信息作为额外输入,以解决生成图片边缘模糊的问题。通过展示具体的代码实现,包括将提取的边缘信息转换为灰度图并进一步转为二值图的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用GANs生成图片时,由于边缘模糊,所以想单独提取边缘信息作为额外输入。

由于是在训练过程中使用,所以不适合用opencv提取。Tensorflow中自带了Sobel算子边缘提取函数

tf.image.sobel_edges

下面展示一下使用效果

image = tf.image.sobel_edges(targets)

image = image**2

image = tf.math.reduce_sum(image, axis=-1)

binary_image = tf.image.rgb_to_grayscale(image) # 转换灰度图,用于转二值图

binary_image = tf.cast(binary_image>0, dtype=tf.float32)

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