Huang_Fj的博客

1、Optimizer.minimize()实际上根据官方文档的说明，minimize()就是compute_gradients()和apply_gradients()这两个方法的简单组合，minimize()的源码如下： def minimize(self, loss, global_step=None, var_list=None, gate_grad...

1. 修饰符首先说一下修饰符“@”，其功能是在不改变原有函数内部代码的基础上，拓展原函数的功能。由于python里一切皆是对象，所以一个函数的形式参数可以是另一个函数，同时也可以返回一个函数。如这篇文章中的例子，我们定义了一个函数get_text，再将其作为p_decorate的参数输入，最后返回函数func_wrapper。def get_text(name): return "...

源代码链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/resnet_utils.pyhttps://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/resnet_v1.py1、TensorFlow中resnet_v1_50的用法...

使用queue读硬盘中的数据，详细过程可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630【（占坑）关于文件读取部分，列出胡所有文件的文件名】以上图片为例。用queue方法读取为batch。主要函数是tf.train.string_input_producer，现已更新为“tf.data.Dataset.from_tensor_slices(stri...

首先简单说明一下用到的函数，自定义函数“_parse_function”可以看做一个解析函数，将包含路径的文件名称映射到对应的图片数据上，返回图片数据、图片名称和对应的类别。“tf.data.Dataset.map()”其用法如下，这个映射将map_func应用于此数据集的每个元素，并返回一个包含已转换元素的新数据集，其顺序与输入中出现的顺序相同。map( map_func,...