OpenCV存储Mat数据 与matlab读取

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问题描述：

            最近在做实验的时候，用的是OpenCV，需要将矩阵通过图表的方式显示出来，例如：直方图。But 我不太会用OpenCV将图表显示出来。此时此刻，想到了强大的软件Matlab。但是，数据是用OpenCV中的FileStorage方法用xml文件将矩阵进行存储。Matlab如何将矩阵进行读入是关键。

网上有很多的方法，但是感觉对像我这样存储的用户太过复杂，于是就写一篇简单的，希望能帮助到大家。

解决办法

   OpenCV中将矩阵写入xml文件的方法很简单，利用FileStorage方法，基本三行就可以搞定。

FileStorage mul_wr(".\\0.xml", FileStorage::WRITE);
mul_wr << "result" << result;
mul_wr.release();</span>

   最后得到的xml文件结构如下所示（只给出一部分）：

 <?xml version="1.0"?>
 <opencv_storage>
<result type_id="opencv-matrix">
  <rows>50000</rows>
  <cols>1</cols>
  <dt>d</dt>
  <data>
    2.8882032819301821e+002 -6.8150904489448294e-001
    4.5750426905229688e+001 1.8478395644389093e+002
    -1.3984500984381884e+002 -5.2998318639583886e+001
    2.6773534634662792e+002 1.1899971175007522e+000
    -7.5492174654966220e+001 2.1866303959977813e+002
    -1.3364549682929646e+002 1.7896846196893603e+002
    9.4229298247839324e+001 1.0382060136087239e+002
    3.3998946248553693e+001 -1.5178917868062854e+002
    1.5348514711554162e+002 3.8458418705937220e+001
    7.1695511569269001e+001 -8.9653154644649476e+001
    4.4976377896527993e+000 2.7091610717397998e+002
    2.4743137456942350e+001 -1.1738243190571666e+001
    2.0047841143980622e+002 1.6443823127949145e+001
</data></result>
</opencv_storage>

  下面，就用上面这个例子，用Matlab 代码将矩阵进行读入代码如下所示：

<span style="font-size:18px;">function opencv2matlab()
 
%  读取opencv中xml文件，表示的是矩阵。
    xmlDoc = xmlread('0.xml');
    %得到矩阵的行数，如果存储了多个矩阵，可以进行循环 item(i)
    row = xmlDoc.getElementsByTagName('rows').item(0).getFirstChild.getData;
    %得到矩阵的列数
    col = xmlDoc.getElementsByTagName('cols').item(0).getFirstChild.getData;
    row = str2num(row);%读入是string类型，转为数字；
    col = str2num(col);%同上
 
    %读入矩阵，这里注意，矩阵的行数和列数跟xml存储的方式相同，例如，这里是25000x2,所以读入的矩阵是25000x2
    histstring =char(xmlDoc.getElementsByTagName('data').item(0).getFirstChild.getData);
    %对矩阵进行处理，得到原来的矩阵
  
    %将char类型转为数字类型
    hists = str2num(histstring);
    last = eye(row,col,'double');
    [a,b] = size(hists);
    k =1;
    %disp();
    n =1;
    for i=1:a
        for j =1:b
           m=1;
           last(n,m) = hists(i,j);
           m= m+1;
           if m==col
               n = n+1;
           end
        end
    end
    [a,b] = size(last);
    disp(last);
end</span></span>

   这里得到的矩阵last就是OpenCV处理后的数据，就可以用个数据，在matlab平台上进行数据处理。

其他小知识
   matlab中可以用class（var）查询数据var的类型，例如var是double类型，这class（var）就是double；

   matlab中可以用str2num(a),将string类型转化为数字类型。

祝大家学习健康，生活快乐！！！