素数因子两种方法的效率

给出一个整数n,先找到最小质数k,然后按照下面步骤完成:

(1)如果这个质数恰等于(小于的时候,继续执行循环)n,则说明分解质因数的过程已经结束,另外 打印出即可。

(2)但n能被k整除,则应打印出k的值,并用n除以k的商,作为新的正整数n.重复执行第二步。

(3)如果n不能被k整除,则用k+1作为k的值,重复执行第一步。

#include <stdio.h>
int main() {
    int num, i;
    printf("please input a num:");
    scanf("%d", &num);
    printf("%d=", num);
    for(i = 2; i <= num; i++) {
		while(num % i == 0) {
			num /= i;
			if(num != 1) {
				printf("%d*", i);
			} else {
				printf("%d", i);
			}
		}
	}
	printf("\n");
    return 0;
}


如果输入的数据是偶数的话,循环从2开始,执行while循环后这个数肯定编程奇数。那么大家从小学学数学的时候都知道,质数除去2之外,都是奇数。自然数序列中奇数有两种,一种是质数(奇数),另一种肯定是质奇数的倍数。所当输入的偶数据编程奇数之后肯定能被分解,分解或是一个质奇数,或者是几个质奇数的乘积。如果输入数据时奇数的话,那很显然能被分解成质奇数的乘积。此程序是当num=1的时候结束。
可以很清楚的看到,上面的算法有很多不必要的判断,就是当i = 4,或者 i = 6的时候。所以下面给出一个更高效的算法。
1,首先判断n是否可以被2整除,如果可以,那么n/2之后再进行判断,直至n变成奇数。
2,接下来开始一个从i=3,到 i = sqrt(n)的循环,当i可以整除n的时候,进行整除运算,直至不能整除位置,然后i一次递增2。
3,当第2部结束之后得到的n,要对其进行判断,看它是1还是比2大的质数。

#include<stdio.h>
#include<math.h>

void prime_factors(int n) {
	int i;
	while(n % 2 ==0) {
		n = n / 2;
		printf("%d ", 2);
	}

	for(i = 3; i <= sqrt(n); i += 2) {
		while(n % i == 0) {
			n = n / i;
			printf("%d ", i);
		}
	}

	if(n > 2) {
		printf("%d" , n);
	}
	printf("\n");
}

void main() {
	int n = 315;
	prime_factors(315);
}

第1,2步处理的是当n是组合数的情况(就是非质数),第3步是处理n是质数的情况。为了证明整个算法的正确性,需要证明1,2的确是处理了组合数的情况。可以清晰的看到1处理了所有偶数的情况,第一步之后得到的n肯定是个奇数,而且n的两个不同的质数因子之间的差值至少为2。因为n的值是随着程序不断变动的,所以假设n的最初值记录在k中。上面的算法第二步中的for循环没有执行到k的平方根的时候就结束了。这是一种很巧妙的优化。下面证明这个优化的正确性:对于每个组合数而言,最少有一个素数因子是小于或者等于它的平方根的,用反证法证明这一点。假设a,b是n的两个因子,a * b = n, 假如a,b都大于n的平方根,那么a*b的值就会大于n,与他们之积等于n相反。在第2步的循环中,主要做以下的工作:a,找到n的最小素数因子;b,在while循环中,通过不断的n/i,来去除n中包含的所有i因子;c,通过重复的执行a,b两步,使得最终的n要么是1,要么是比2大的素数。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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