java流式编程(Stream)导图-by OnJava8

原创 已于 2022-11-03 16:52:05 修改 · 412 阅读 · 1 ·
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#java #开发语言 #后端 #导图 #思维导图

于 2022-01-11 10:27:45 首次发布
博客主要展示了Java流式编程（Stream）的思维导图，涉及后端开发中Java语言的流式编程相关内容。

java流式编程(Stream)导图:

【云原生技术】4种消息通信模式：发布/订阅（Pub/Sub）消息模式、点对点（Point-to-Point）模式、 请求/响应（Request/Response）模式、 流式（Stream）模式
weixin_46453070的博客
01-14 1943
请求/响应模式是一种同步通信模式，适用于客户端需要从服务器获取即时响应的场景。这种模式的核心特点是直接的双向通信：客户端发送请求，服务器返回响应。中间件在此模式中的作用主要是增强通信的可靠性、效率和安全性，使得客户端和服务器之间的交互更加流畅和安全。该模式广泛应用于Web应用、API服务、远程过程调用（RPC）等领域。流式模式在处理连续的、高吞吐量的实时数据方面非常有效。它允许对数据进行实时分析和处理，为实时决策和监控提供了强大的支持。
【微服务】springboot整合kafka-stream使用详解
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kafka stream使用详解
Java Stream 自制思维导图分享
程序锋子的博客
02-01 419
这次分享下自己制作的关于 Java8 Stream 相关内容的思维导图，下面是导图预览，文末有下载地址，需要的小伙伴自取，希望能帮到大家。
玩转Java8中的 Stream 之从零认识 Stream
凡是过往，皆为序章
05-22 449
相信Java8的Stream 大家都已听说过了，但是可能大家不会用或者用的不熟，文章将带大家从零开始使用，循序渐进，带你走向Stream的巅峰。 操作符 什么是操作符呢？操作符就是对数据进行的一种处理工作，一道加工程序；就好像工厂的工人对流水线上的产品进行一道加工程序一样。 Stream的操作符大体上分为两种：中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说，中间操作符在执行制定处理程序后，数据流依然可以传递给下一级的操作符。 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequentia
Java Stream 知识脑图 - 流式处理
yjh6688的博客
03-13 478
一、流概念 1. 结构
Java8 的 Stream API 的确牛X，但性能究竟如何呢？
java思维导图
02-12 589
作者：Carpenter Leegithub.com/CarpenterLee/JavaLambdaInternalsStream Performance已经对 Stream API 的...
java1.8 流式计算：利用接口的函数式编程 + 链式编程
qq_33934427的博客
12-08 1499
java1.8 流式计算：利用接口的函数式编程 + 链式编程 1、流式计算 参考 Java - Stream 流式计算_DJun的博客-优快云博客 java接口中的default方法 1）ArrayList和Stream关联的底层解析（Collection的default方法） 在java的流式计算中，以list集合为例，由于Arraylist，LinkedList都实现了List接口，而List接口则继承Collection接口，并且Collection接口中有default关键字修饰的Stream
【流式编程的艺术】：Java Stream API高级技巧大揭秘
Java Stream API自Java 8引入以来，已经成为处理集合数据的强大工具。它提供了一种声明式的编程方式，允许开发者利用函数式编程模式，通过一系列的中间操作和终止操作，简洁且高效地处理数据集合。 ## 1.1 流式编程...
Java EE 中的函数式编程在开发中的应用
最新发布
AI开发架构师
05-27 998
本文旨在全面介绍 Java EE 中函数式编程的应用，范围涵盖函数式编程的核心概念、算法原理、实际项目应用等方面。通过详细的讲解和实例分析，帮助开发者深入理解函数式编程在 Java EE 开发中的作用和优势，掌握如何在实际项目中运用函数式编程来提高开发效率和代码质量。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍函数式编程的核心概念与联系，包括 Lambda 表达式、方法引用等；接着讲解函数式编程的核心算法原理和具体操作步骤，结合 Java 代码和 Python 代码进行说明；
读书笔记-Java网络编程安全教程-微课版
u011225581的专栏
01-10 516
Java网络编程安全教程 清华大学出版社 ISBN-9787302482833 仅供参考, 自建索引, 以备后查 ================================================================= 一: IO流 java.io.* java.nio.* java.nio.channels.* InputStream OutputStream 字节流 Reader Writer 字符流 InputStreamReade...
stream思维导图
weixin_30825199的博客
06-24 268
转载于:https://www.cnblogs.com/tyoutetu/p/11076739.html
9张图，32个案例带你轻松玩转Java stream
zjj2006的专栏
01-30 1831
大家好，我是君哥。 Java8 中增加了 Stream 处理，可以配合 Lambda 表达式来使用，让操作集合非常便利。虽然我们平时经常使用 Stream，但用到的方法其实非常少，这篇文章就来完整的介绍 Stream 的使用。 Stream 提供的方法非常多，按照调用当前方法是否结束流处理，可以分为中间操作和结束操作。 对于中间操作，又可以分为有状态的操作和无状态操作： 无状态的操作是指当前元素的操作不受前面元素的影响。 有状态的操作是指当前元素的操作需要等所有元素处理完之后才能进
Java8 Stream 总结
zhouzhiwengang的专栏
12-02 1491
Java8 Stream 思维导图 1、Stream 创建 方式一：通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流 /** * 创建方式一：通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流 */ List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d"); // 创建一个顺序流 Stream<String>..
Stream流的学习
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01-20 469
Stream流的思想理解图： 构成Stream流的三种方法 1.获取Stream流：创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作 2.中间方法：流水线上的操作，一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作 3.终结方法：一个Stream流只能有一个终结方法，是流水线上的最后一个操作 生成Stream的方式（也就是获取方法） 1.Collection体系集合：使用默认方法stream()生成流， default Stream<E> stream() 2.Map体系集合：把Map转
图解Java流（Stream）
wBkvam
08-14 690
Java Stream Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。 元素流在管道中经过中间操作（intermediate op
Java 8 实战 脑图
alterhz的博客
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02-13 332
Java 流(Stream)、文件(File)和IOJava.io 包几乎包含了所有操作输入、输出需要的类。所有这些流类代表了输入源和输出目标。Java.io 包中的流支持很多种格式，比如：基本类型、对象、本地化字符集等等。一个流可以理解为一个数据的序列。输入流表示从一个源读取数据，输出流表示向一个目标写数据。Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持，使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中。...
【JAVA基础】Stream的操作流程
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为什么需要使用Stream Stream 的操作流程 获取一个数据源（source） 中间数据操作 执行中间操作，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道 终止操作，获得想要的结果 如下图所示： Intermediate（中间数据操作）： map (mapToInt, flatMap 等)、 f...
Java8新特性-Optional，Java高级框架思维导图
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属性和构造 Optional的属性和构造如下： public final class Optional { // 这个是通用的代表NULL值的Optional实例 private static final Optional<?> EMPTY = new Optional<>(); // 泛型类型的对象实例 private final T value; // 实例化Optional，注意是私有修饰符，value为NULL private Optional() { this.value
Java接口流式输出
03-31
### 实现Java接口的流式输出 在Java中，可以通过多种方式实现接口的流式输出。以下是几种常见的方法： #### 使用 `java.io.OutputStream` 和 `OutputStreamWriter` 通过继承或实现特定接口并利用 `OutputStream` 或其子类（如 `FileOutputStream`, `ByteArrayOutputStream`），可以将数据写入到文件或其他目标位置。 ```java import java.io.*; public class StreamOutputExample { public static void writeToStream(OutputStream outputStream) throws IOException { try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(outputStream))) { writer.write("This is an example of writing to a stream."); } } public static void main(String[] args) { try (ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream()) { writeToStream(byteArrayOutputStream); System.out.println(byteArrayOutputStream.toString()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 上述代码展示了如何向 `OutputStream` 写入字符串[^1]。 --- #### 利用 `java.net.Socket` 进行网络流传输 如果需要在网络环境中实现流式输出，则可借助 `Socket` 类来完成这一操作。下面是一个简单的例子，展示如何通过客户端发送消息给服务器端[^3]。 ```java // Client Side Example import java.io.*; import java.net.*; public class SocketClient { public static void sendToServer() { try (Socket socket = new Socket("localhost", 9999)) { // Connects to server at localhost on port 9999. OutputStream out = socket.getOutputStream(); // Gets the output stream associated with this connection. String message = "Message sent via network."; byte[] buffer = message.getBytes(); out.write(buffer); // Writes bytes into the underlying channel. out.flush(); // Ensures all buffered content has been written and transmitted immediately. } catch (UnknownHostException ex) { System.err.println(ex.getMessage()); // Handles exceptions when host cannot be resolved properly. } catch (IOException ioEx) { System.err.println(ioEx.getMessage()); // Catches any I/O errors during communication process. } } } // Server Side Setup Using Netcat As Per Reference [2]: // Terminal Command: nc -lk 9999 // Listens continuously for incoming connections on specified TCP/IP address/port combination. ``` 此片段说明了基于套接字编程模型下怎样构建基本的服务端与客户机之间的交互机制[^2]. --- #### 结合 Kafka Streams API 处理分布式环境下的流处理任务 对于更复杂的场景比如大数据领域中的实时数据分析应用来说,Kafka 提供了一种强大的工具集——Kafka Streams 来简化这些工作流程的设计过程[^4]. 下面给出一段关于创建简单 WordCount 应用程序的部分伪代码: ```java Properties props = new Properties(); props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "word-count-application"); props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); final Serde<String> stringSerde = Serdes.String(); StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder(); builder.stream("TextLinesTopic", Consumed.with(stringSerde, stringSerde)) .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value.toLowerCase().split("\\W+"))) .groupBy((key, word) -> word, Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.String())) .count() .toStream() .foreach((word, count) -> System.out.printf("%s : %d%n", word, count)); KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props); streams.start(); ``` 该示例演示了如何定义一个从主题读取消息并将它们转换成单词计数的应用逻辑结构. ---
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