Binomial Coefficient(二项式系数)的计算

本文介绍了二项式系数C(n, k)的概念及其在从n个物体中选择k个物体的组合数中的应用。讨论了递归算法的效率问题,并通过动态规划方法优化算法,降低时间复杂度至O(n*k)和空间复杂度至O(k)。文章提供了C、Java和C++的实现示例。" 113751282,8699700,使用pywin32库进行Selenium文件上传,"['selenium', 'python', '自动化测试', 'pywin32']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二项式系数 C(n, k),或组合数,是定义为形如 (1+x) 的二项式 n 次幂展开后 x 的系数(其中 n 为自然数,k 为整数)。C(n, k) 给出了从 n 个物体中随机选出 k 个物体的所有可选组合的数量。例如 C(4, 2) 表示从 4 个物体中随机选出 2 个,一共有 6 种选法,所以 C(4, 2)=6;类似的,C(5, 2)=10。

由二项式的性质有下面的两个公式

C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)

C(n, 0) = C(n, n) = 1

现要求 C(n, k) 的具体值是多少。

 

分析:根据上面的两个公式,很容易设计出如下的递归程序进行求解

#include<stdio.h>
 
// Returns value of Binomial Coefficient C(n, k)
int binomialCoeff(int n, int k)
{
  // Base Cases
  if (k==0 || k==n)
    return 1;
 
  // Recur
  return  binomialCoeff(n-1, k-1) + binomialCoeff(n-1, k);
}
 
int main()
{
    int n = 5, k = 2;
    pr
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Storm-Shadow

你的鼓励将是我最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值