程序需要知道的11个常见的二叉树相关算法题

Storm-Shadow

于 2020-11-24 11:55:54 发布

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分类专栏：剑指offer-算法与数据结构文章标签：二叉树遍历数据结构深度算法

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本文详细介绍了11个常见的二叉树相关算法问题，包括重建二叉树、寻找二叉树的下一节点、判断树的子结构、二叉树的镜像、对称二叉树等。每个问题都提供了思路分析、测试用例和代码实现，帮助读者深入理解二叉树的遍历和操作技巧。

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1.1 重建二叉树

已知前序遍历为{1,2,4,7,3,5,6,8}，中序遍历为{4,7,2,1,5,3,8,6}，它的二叉树是怎么样的？

1、思路
根据前、中序遍历的特点，（根左右、左根右），先根据前序遍历确定根节点，然后在中序遍历知道该根节点的左右树的数量，反推出前序遍历中左子树的结点有哪些。根据该思路进行递归即可完成二叉树的重建。
2、测试用例

完全二叉树、非完全二叉树 —— 普通测试。
只有左子节点二叉树，只有右子节点、只有一个结点的二叉树 —— 特殊二叉树测试。
空树、前序和中序不匹配 —— 输入测试。

3、代码实现

// 定义结点
// class TreeNode{
//     constructor(data){
//         this.data = data;
//         this.left = null;
//         this.right = null;
//     } 
// }

// 参数：前序遍历数组 ~ 中序遍历数组
const reConstructBinaryTree = (pre, vin)=>{
   // 判断前序数组和中序数组是否为空
   if(!pre || pre.length === 0 || !vin || vin.length === 0