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本文详细介绍了滑动窗口算法，并通过四个LeetCode题目，包括滑动窗口最大值、无重复字符的最长子串、存在重复元素II、长度最小的子数组，深入解析了滑动窗口的应用和解题思路，结合动画和代码实现，帮助读者理解和掌握滑动窗口算法。
前言科普：什么是滑动窗口算法
滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。
假设有数组 [a b c d e f g h ]，一个大小为 3 的 滑动窗口 在其上滑动，则有：
[a b c]
[b c d]
[c d e]
[d e f]
[e f g]
[f g h]
一般情况下就是使用这个窗口在数组的 合法区间 内进行滑动，同时 动态地 记录一些有用的数据，很多情况下，能够极大地提高算法地效率。
1. 滑动窗口最大值
题目来源于 LeetCode 上第 239 号问题：滑动窗口最大值。题目难度为 Hard，目前通过率为 40.5% 。
题目描述
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
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