国内经典BI系统架构分析

谈起商业智能BI，也许大家并不陌生，但你是否了解国内的各类BI系统架构？

自国内商业智能发展以来，就系统结构方面已经历了多次优化性的变革。目前国内商业智能BI系统的经典架构的模式包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程，即数据仓库技术，是将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目标端的过程。业务层主要是OLAP（联机分析处理）和Data Mining（数据挖掘）的过程。在应用层里主要包括数据的展示，结果分析和性能分析等过程。

国内大多BI产品的系统架构都是经典架构的衍生，但表现形式却有很大的差别，这里列举几个常见产品：

BIEE:     业界常见的BI平台应包含数据仓库、数据抽取、多维建模，前台展现4个部分。

BO:       无法提供独立的多维分析引擎，在Hyperion被Oracle 收购前，经常以OEM Essbase为数据引擎，在常见的BI项目中只提供前台展现部分。

Qlikview:产品架构主要是dashboard（管理驾驶舱）和移动端。

永洪BI:   产品架构主要是MPP数据集市，dashboard（管理驾驶舱）和移动端。

FineBI:   产品架构分为4个部分：cube数据处理引擎，分析统计组件，dashboard（管理驾驶舱），