BI cube的前世今生：商业智能BI为什么需要cube技术

企业中常常会出现这样一幕幕尴尬的场景：

企业的决策人员需要从不同的角度来审视业务，协助他们分析业务，例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、地理分布、客户群类等多种因素来考量。IT人员在每一个分析角度上都建了一张报表。然而，决策人员需要更多的分析数据，他们需要在各个角度不同组合上再生成报表，IT人员就需要大量的时间来制作报表。IT人员表示终于可以喘口气的时候，决策者又有了新的想法，得了，再做报表吧。为了避免这种尴尬的情况，多维数据库（Cube）的构建便应运而生。

Cube，即多维数据库，可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。较为典型的是如下图的数据立方体，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常一次同时考虑三个因素（维度）。