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RSS订阅原创 机器学习：为什么需要对数值型的特征做归一化
为什么需要对数值型的特征做归一化？假设有这样一组数据身高（米）体重（斤）1.61301.71251.81451.9135公式：健康 = 3*身高 + 2*体重，那么，体重相对于身高而言，在健康中的比重占的多的多，显然这样是并不合理的，此时我们需要通过归一化方法，把两个特征处在同一个数量级上。问题一：归一化的方法有哪些？一. 最大最小值归...
2020-03-15 15:30:44
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机器学习：为什么需要对数值型的特征做归一化.md
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2020-03-15
空空如也
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