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RSS订阅原创 神经网络和深度学习-学习笔记
ransformer是由Google提出的一种基于自注意力机制的深度学习模型架构，最初应用于自然语言处理任务。其核心思想是通过自注意力机制捕捉序列中的长距离依赖关系，取代传统的RNN/CNN，实现并行化处理和全局信息捕捉。
2025-06-02 17:57:05
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原创 神经网络与深度学习-RNN与NLP
本文介绍了循环神经网络（RNN）和自然语言处理（NLP）的基本概念。RNN通过循环连接处理序列数据，能保留历史信息但存在长期依赖捕捉困难、计算效率低等问题，可采用LSTM缓解
2025-05-26 23:55:16
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原创 神经网络与深度学习课程笔记-目标检测
在深度学习中，目标检测（Object Detection）是一项核心的计算机视觉任务，其核心目标是在图像或视频中精准定位并识别出感兴趣的目标物体，即回答“图像中有什么”和“它们在哪里”两个问题
2025-05-19 23:26:34
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原创 神经网络与深度学习笔记
本文介绍了卷积神经网络（CNN）的基本概念、原理及其与传统全连接网络的区别。CNN通过局部连接和权值共享，显著减少了模型参数，提高了对平移、旋转的鲁棒性。文章详细解释了CNN中的常见层（如卷积层、池化层、全连接层）及其功能，并对比了全连接网络和局部连接网络的参数数量，展示了CNN在参数效率上的优势。此外，文章还以LeNet-5为例，说明了CNN在图像分类任务中的应用，并通过具体计算示例，进一步阐明了局部连接网络如何大幅减少参数数量。
2025-05-12 22:41:43
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原创 常见深度神经网络介绍
AlexNet是一种具有里程碑意义的深度卷积神经网络（CNN），由 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年提出AlexNet 的成功引发了深度学习在计算机视觉领域的热潮，为后续模型（如 VGG、ResNet）的设计提供了基础范式核心思想深度网络结构AlexNet 是首个成功应用深层卷积神经网络的模型，包含 8 层结构（5 个卷积层 + 3 个全连接层），通过堆叠多层卷积和池化操作，提取图像的层次化特征。非线性激活函数（ReLU）
2025-05-05 22:08:55
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1原创 C++拷贝构造函数
但是由于重写的拷贝构造函数没有实现复制，因此a1.length和打印出来的length都不是本来想复制过去的值。可以看到当执行 A a1=a;或者 print(a);都会调用这个拷贝构造函数，当我们没有重写拷贝构造函数时，系统会自己默认生成一个拷贝构造函数，当实现拷贝函数的拷贝功能时就是正确的值了。我们可以自己重写一下这个拷贝构造函数。
2023-03-26 15:41:09
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原创 java 学习之路--IO流(三)
File类的使用一。获取目录下的所有文件名public class FileTest03 { public static void main(String[] args) { File file = new File("D:/JAVA/copy"); FileTest03.getFileName(file); } //使用递归获取指定目录下的所有文件名 public static void getFileName(File file)
2021-09-02 22:53:58
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原创 java 学习之路--mysql事务
一。什么是事务？mysql事务就是一组sql语句操作，一个事务内的所有sql操作要么同时失败，要么同时成功二。事务的特点：ACID：A指的是原子性：事务是最小的工作单位，不可再分C指的是一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败I指的是...
2021-09-01 22:27:04
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原创 java ssm练习项目笔记1
1.js中confirm() confirm() 方法用于显示一个带有指定消息和 确定及取消按钮的对话框。常用于if语句条件判断，如果用户点击确定，返回true，点击取消返回false.在用户点击删除按钮，可以使用该函数提醒用户，是否删除2.发起ajax请求时，关于请求参数datadata常常是json格式的数据，当有的时候，比如用户要批量删除多条数据时前端要将则多条数据的id传入后端，但是这几条数据的参数名是一样的都叫id,这个时候以字符串拼接方式作为dataid=&am..
2021-08-31 16:57:13
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空空如也
空空如也
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