怀素的专栏

mongodb抽取数据到ES，使用ELK内部插件无法获取数据，只能试试monstache抽取mongodb数据，但是monstache需要mongodb replica set 模式才能采集数据。############monstache-compose文件。#replicas set 启动服务。# 默认备份节点不能读写，可以设置。# mydb指的是需要同步的数据库。#登录主mongodb初始化rs。#primary 创建用户。# ip地址注意要修改。# ip地址注意要修改。

原子操作常用命令$set用来指定一个键并更新键值，若键不存在并创建。{$set:{field:value}}$unset用来删除一个键。{$unset:{field:1}}$inc$inc可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作。{$inc:{field:value}}$push用法：{$push:{field:value}}把value追加到field里面去，

MongoDB集群的冗余机制（Replication） 优点：1：Mongo是一个面向文档的JSON数据库，被设计为一个真正的对象数据库，而不是一个纯粹的键/值存储。2：MongoDB适合用来描述一个具有个性化特征的实体对象正，快速无阻塞的数据数据并行写入功能以及丰富的查询功能是MongoDB的亮点，对于实时分析、logging、全文搜索这样的场景是合适的选择。3：Mong

Replica Set使用指南（在单机上配置）简介：一个Replica-Set是在一组N个mongod服务一起协作来进行后援支持。搭建一个replica-set需要两个步骤：在每个节点上启动服务；初始化这个set。标准模式下，1个set包含3个节点。我们现在就在同一个服务器上搭建一个。一旦mongod服务节点都启动了，我们需要一个指令来初始化这个set。几秒钟之后，三个节点中会

现在网上很多教程都在讲MongoDB分片配置，但大多都没有经过实战，胡乱转载。而且用的MongoDB版本不同各种配置眼花寮乱，让入门者莫衷一是。最近我也做了MongoDB分片，贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊，不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些问题。正式环境为了保证数据安全都要进行备份的，关于分片复制请见alibaba教程：http://www.

Replica Set使用的是n个mongod节点，构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。对于Replica Set中的secondary 节点默认是不可读的。 

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生

今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方式（生产环境），如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。OS是Ubuntu_x64系统，客户端用的是Java客户端。Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.2.2.tgzReplica Set

最近一直在使用Mongodb，项目中使用都是单机作为数据库存储海量数据。曾经用128G内存的服务器安装一个Mongodb实例的作为数据库，把数据分月存储，每月数据行数达到2亿，导致内存消耗很快。内存在未用尽前速度确实很快，3个月以后数据达到6亿，速度明显降下来，以前毫秒级的操作现在需要好几秒，数据开始处理不完。Mongodb有分片和Replica set，但是前期了解到Mong