huahuazhu的博客

转自：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7823148.htmlNumpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zenghaitao0128/article/details/78715140为了区分三种乘法运算的规则，具体分析如下：import numpy as np11. np.multiply()函数函数作用  数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致1.1数组场景A = np.arange(1,5).res...

本笔记主要参考了红色石头的笔记，在此表示感谢。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层，隐藏层和输出层。然后以简单的2 layer NN为例，详...

本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例，将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式，从而大大提高了程序运算速度。本节课我们将从浅层...

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记内容。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度下降...

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要对深度学习（Deep Learning）的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发，建立了标准的神经网络（Neura...

本课程笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记，加入了自己的理解。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson11. What is a neural network?简单来说，深度学习（Deep Learning）就是更复杂的...

论文：https://arxiv.org/abs/1608.06993源码：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetDenseNet-CVPR-Slides:https://download.youkuaiyun.com/download/julialove102123/10461620前言在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，...