huahuazhu的博客

安装前提：已经安装了anaconda3。1、利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：conda create –n tensorflow python=3.6。如下图所示，已经创建成功。2、启动tensorflow环境，使用命令：source activate tensorflow3、使用pip installt

论文：https://arxiv.org/abs/1608.06993源码：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetDenseNet-CVPR-Slides:https://download.youkuaiyun.com/download/julialove102123/10461620前言在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，...

本笔记主要参考了红色石头的笔记，在此表示感谢。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层，隐藏层和输出层。然后以简单的2 layer NN为例，详...

本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例，将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式，从而大大提高了程序运算速度。本节课我们将从浅层...

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记内容。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度下降...

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要对深度学习（Deep Learning）的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发，建立了标准的神经网络（Neura...

本课程笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记，加入了自己的理解。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson11. What is a neural network?简单来说，深度学习（Deep Learning）就是更复杂的...

折腾了一天多TensorFlow-GPU的坑，安装了两次cuda。本篇基于NVIDIA GeForce MX150 安装 CUDA,cuDNN,Python(anaconda)TensorFlow-GPU（Windows10操作系统）安装顺序： 查看配置环境 —> CUDA Toolkit —> cuDNN —> Visual Studio 2015 Communi...

1. 引言之前介绍了文本检测中的CTPN方法，详情可参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》，虽然该方法在水平文本的检测方面效果比较好，但是对于竖直文本或者倾斜的文本，该方法的检测就很差，因此，在该方法之后，很多学者也提出了各种改进方法，其中，有一篇比较经典的就是旷世科技在2017年提出来的EAST模型，论文的全称为《EAST: An Efficient and Accurat...

1.1. httphttp: https://docs.python.org/3/library/http.htmlhttp是一个包，里面含有多个模块：http.client，http.server，http.cookies，http.cookiejar。http.client 对应python2.X的 httplib 模块。官方文档对 http.client的说明如下：Thi

tf.nn.embedding_lookup(params,ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True,max_norm=None)根据ids中的id，寻找params中的对应元素,可以理解为索引，所以ids中元素值不能超出params的第一维的维数值。比如，ids=[1,3,5]，则找出params中下标

原文地址http://blog.youkuaiyun.com/collaboom/article/details/52227950在下在做数据分析时，原始数据是excel格式的，导入Hive表时将其转化为txt格式。 excel文件转txt格式的步骤如下： 1.打开另存为 2.选择txt格式保存 3.打开转成的txt将编码修改为UTF-8在往hive表中

原文地址http://www.cnblogs.com/flyu6/p/5555161.html整体介绍使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/u011500062/article/details/51728830Saver的用法1. Saver的背景介绍    我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。Saver类提供了向check

函数参数run(    fetches,   feed_dict=None,    options=None,    run_metadata=None)tf.Session.run() 执行 fetches中的操作，计算 fetches 中的张量值。这个函数执行一步 TensorFlow 运算，通过运行必要的图块来执行每一个操作，并且计算每一个 fetches 中的张量的值，用相

Sqlite官网地址：http://www.sqlite.org/Sqlite3文件下载：1.下载 sqlite-dll-win32-x86-3190300.zip和sqlite-tools-win32-x86-3190300.zip安装：先在C盘建一个文件夹 sqlite，1.把 sqlite-dll-win32-x86-3190300.zip中解压出来的两个文件（sql

在python学习的过程中，python2和python3都可能会用到，所以在本地win7下同时安装了Anaconda2和Anaconda3，系统环境变量默认是Anaconda2的路径，两个版本在独立的两个目录下。但 在使用pip命令安装python3的新的包时，即使改了我的电脑上path环境变量也不生效，每次安装都默认安装在了Anaconda2的目录下。后经过查询，按照下面方法重新安装后，问题就

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/gamer_gyt/article/details/513461591：协同过滤算法简介2：协同过滤算法的核心3：协同过滤算法的应用方式4：基于用户的协同过滤算法实现5：基于物品的协同过滤算法实现一：协同过滤算法简介    关于协同过滤的一个最经典的例子就是看

首先我要吐槽一下，看程序的过程中遇见了yield这个关键字，然后百度的时候，发现没有一个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头是道，什么参数，什么传递的，还口口声声说自己的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。接下来是正题：首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的retur...